Bulletin of Bryansk state technical university Bulletin of Bryansk state technical university Вестник Брянского государственного технического университета 1999-8775 14250 10.12737/23050 Вычислительная техника и информационные технологии Computer engineering and information technology Вычислительная техника и информационные технологии Performance improving of fractal encoding based on perceptual hash functions. ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ФРАКТАЛЬНОГО КОДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПЕРЦЕПТИВНЫХ ХЕШ-ФУНКЦИЙ Гулаков Василий Константинович Gulakov Vasiliy Константинович gulakov@tu-bryansk.ru. Клепинин Сергей Борисович Klepinin Sergey Борисович sergei.klepinin@yandex.ru. Брянский государственный технический университет Россия Брянский государственный технический университет Russian Federation 05 12 2016 05 12 2016 2014 4 141 145 https://naukaru.ru/en/nauka/article/14250/view

Рассмотрен вопрос фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Проанализированы требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Выдвинуто и реализовано предложение по её улучшению. Представлены практические результаты, а также сравнительный анализ двух имплементаций.

The application of fractal encodingfor image recognition is considered, system requirements to computing resources of classic fractal encoding system implementation is analyzed. The proposal for improving performance characteristics is suggested and implemented, obtained results and comparison of two implementations are provided in the last part of article.

 фракталы системы итерируемых функций распознавание изображений фрактальный код изображения перцептивное хеширование фрактальное кодирование. fractals iterated functions system image recognition image fractal code perceptual hashing fractal encoding based on perceptual hash functions.

Jacquin, A.E.Fractal image coding: A review / A.E. Jacquin // Proceeding of the IEEE. - 1993. - Vol. 81.-№. 10.-P. 1451-1456. Jacquin, A.E.Fractal image coding: A review / A.E. Jacquin // Proceeding of the IEEE. - 1993. - Vol. 81.-№. 10.-P. 1451-1456. Welstead, S. Fractal and wavelet image compression techniques / S. Welstead // SPIE Press.-1999. Welstead, S. Fractal and wavelet image compression techniques / S. Welstead // SPIE Press.-1999. Гулаков, В.К. Методы распознавания изображений на основе фрактального кодирования / В.К. Гулков, С.Б. Клепинин // Вестн.Брян. гос. техн. ун-та. - 2012. - №4(36). - С. 54 - 61. Gulakov, V. K. Methods of image recognition based on fractal coding / V.K. Gulkov, S.B. Klepinin // Bulletin of Bryansk State Technical University. - 2012. - No. 4(36). - pp. 54 - 61. Zauner, C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner// Hagenberg. - 2010. Zauner, C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner// Hagenberg. - 2010. Гулаков, В.К. Многомерные структуры данных: монография / В.К. Гулаков, А.О. Трубаков. - Брянск: БГТУ, 2010. - 387 с. Gulakov, V.K. Multidimensional data structures: Monograph / V.K. Gulakov, A.O. Trubakov. - Bryansk: BSTU, 2010. - 387 p.