Воронеж, Россия
Екатеринбург, Россия
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
В условиях малолесных регионов, к которым относится Воронежская область, ограниченность ресурсной базы требует применение точных инструментов для капитализации природных активов. Традиционный подход, рассматривающий лес преимущественно как источник древесины, снижает реальный экономический потенциал региона. Экономическая оценка лесных ресурсов становится одним из ключевых элементов формирования инвестиционной привлекательности лесного сектора, который позволяет количественно измерить скрытые инвестиционные возможности от реализации экосистемных услуг и стратегических запасов. Целью данного исследования является проведение комплексной ресурсной оценки лесного фонда Воронежской области и обоснование на её основе стратегических направлений для привлечения инвестиций. В работе использованы данные Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) за 2022-2024 гг., материалы лесоустройства и расчеты с применением затратного, экосистемного и сравнительного методов. Результаты исследования показали, что совокупная экономическая ценность лесных ресурсов, рассчитанная по трем подходам, составляет от 926 638, 25 рублей (рыночная стоимость реализации), до 8,9 млрд. рублей (воспроизводственная стоимость) при ежегодном экосистемном эффекте в 51,8 млн. руб. рублей. Выявлена корреляция между полнотой ресурсной оценки и интересом инвесторов к перерабатывающим и рекреационным проектам. Доказано, что прозрачная и верифицированная оценка лесных ресурсов позволяет региону выйти из «ресурсного парадокса» малолесных территорий, трансформируя ограничения в конкурентные преимущества для «зеленых» инвестиций, благодаря которым регион может перейти от модели прямого лесопользования к модели капитализации экосистемного капитала.
экономическая оценка, инвестиционная привлекательность, лесные ресурсы, Воронежская область, малолесная зона, экосистемные услуги
Введение
Современная теория устойчивого развития «зелёной» экономики предъявляет новые требования к управлению природным капиталом. Лесные ресурсы более не рассматриваются исключительно как источник древесного сырья. Их ценность приобретает многоаспектный характер, включая способность предоставлять важные экосистемные услуги (регуляция климата, водоохранные функии, сохранение биоразнообразия, рекреационный потенциал, углерододепонирующую способность). В этой связи инвестиционная привлекательность лесного сектора региона напрямую зависит от полноты и достоверности информации об экономической ценности её лесных массивов. Без надежной оценочной базы невозможно обосновать рентабельность инвестиционных проектов, разработать эффективные механизмы лесопользования, привлечь долгосрочные инвестиции в лесовосстановление и переработку.
Особую остроту и специфику проблематика управления лесными ресурсами приобретает в малолесных регионах, к числу которых относится Воронежская область. Согласно данным Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), лесистость территории в 2024 году составила 8,3%. что значительно меньше среднероссийского показателя (46,4 %). Площадь земель лесного фонда, по данным Министерства лесного хозяйства области, составляет 477,6 тыс. га с общим запасом древесины 82,45 млн. м3 [1]. В таких условиях лес выступает не только как ограниченный экономический ресурс, но и как стратегический элемент экологической безопасности.
Как отмечают многие исследователи, для малолесных зон характерен ряд системных проблем, таких как не покрытие затрат на санитарно-оздоровительные мероприятия доходами от заготовки древесины, завышенные нормативные коэффициенты, устаревшие данные о лесоустройстве [2,8,10]. В таких условиях низкая инвестиционная активность является следствием информационной закрытости и непрозрачности ресурсного потенциала.
Проблематику оценки лесных ресурсов в региональном разрезе рассматривают многие российские ученые (И.В. Воронин, Н.А. Моисеев, С.С. Морковина, Д.К. Кузнецов, А.Г. Третьяков), которые выделяют схожие системные критические аспекты функционирования лесного сектора, такие как информационная закрытость (отсутствие актуальных сведений об использовании лесных ресурсов), ресурсная неэффективность (низкий съем древесины) и экономическую стагнацию (ограниченный рынок переработки, низкая инвестиционная привлекательность отрасли) [3,7,9]. Эти факторы образуют замкнутый круг: отсутствие достоверной информации о ресурсе и его использовании делает невозможным его объективную экономическую оценку, без которой нельзя обосновать потенциальную доходность проектов, что в свою очередь отпугивает потенциальных инвесторов.
Очевидно, что преодоление этих проблем невозможно без внедрения достоверных механизмов экономической оценки лесных ресурсов. Для Воронежской области, как региона с ограниченными лесными запасами, такая оценка становится ключевым инструментов, который позволит не только инвентаризировать реальную ценность ресурса, но и сформировать базу для привлечения инвестиций, эффективного планирования воспроизводства лесов и рационального использования древесины в условиях дефицита сырья.
Таким образом, цель данной работы заключается в рассмотрении и обосновании методических подходов к экономической оценке лесных ресурсов Воронежской области, соответствующих современным требованиям устойчивого развития и определяющих направления использования результатов такой оценки для повышения инвестиционной привлекательности лесного сектора региона.
Ключевые задачи:
- анализ существующих методов оценки с учетом специфики малолесных регионов;
- апробация предложенных подходов на примере лесных массивов Воронежской области;
- разработка рекомендаций по использованию результатов оценки для повышения инвестиционной привлекательности лесного сектора области.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разрыва замкнутого круга «информационная закрытость Þнизкие инвестиции Þдеградация ресурсов» и создания условий для устойчивого развития лесного комплекса региона.
Методология и анализ данных
Методологическую основу исследования составили три классических подхода к оценке природных ресурсов, адаптированных под специфику малолесного региона: затратный (лесосечный), экосистемный и сравнительный (рыночный). Информационной базой послужили открытые данные ЕМИСС, Федерального агентства лесного хозяйства, территориального органа Росстата по Воронежской области, а также материалы лесоустройства, приведенные в Лесном плане региона.
Оценка затратным методом базируется на расчете затрат, необходимых для полного воспроизводства лесных ресурсов. В отличие от сырьевых регионов, где лес имеет естественное происхождение, В Воронежской области преобладают искусственные насаждения, что делает затратный подход особенно релевантным. Затратный (лесосечный) метод предполагает долговременный учёт затрат на лесное хозяйство. Учитываются расходы при выращивании леса, включая затраты на заготовку и транспорт лесоматериалов (лесная рента). Основная идея лесных такс на основе затратного метода - их уровень должен полностью компенсировать затраты на лесное хозяйство и обеспечить получение средней нормы прибыли. Расчет производится по следующей формуле:
, (1)
где Зп - затраты на посадку и выращивание (среднее значение по области 418 629,2 тыс.руб. за 4 квартал 2024 года на гектар для хвойных пород, таких как сосна и ель);
Зу - убытки от недополученной древесины за период роста (15 тыс. руб./га в год);
Пл - площадь оцениваемых насаждений. ( 477,6 тыс. га);
Кинф - коэффициент-дефлятор (средний за период выращивания).
Для региона данные агрегируются по лесничествам: Новохоперскому, Острогожскому и Верхнемамонскому, где сосредоточено 70% фонда. Коэффициент износа (0,7-0,85) корректирует итоговую величину, опираясь на возрастные классы (молодняки занимают 35%, спелые насажднения - 22 %).
Анализ данных ЕМИСС за 2023-2024 гг. показывает устойчивый рост затрат на лесовосстановление в регионе (было направлено более 150 млн. руб., что превышает уровень 2022 года на 12 %) [4].
1. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт Москва. Обновляется в течение суток. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 22.02.2026). Текст: электронный;
2. Зиновьева, И.С., Бурмистров, А.М. Повышение эффективности использования древесных лесных ресурсов: проблемы, механизмы, стратегические направления / монография. – Воронеж, 2025. – 195 c.;
3. Морковина, С.С. Использование инструментов риск-менеджмента в оценках реализации приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов/ С.С. Морковина, О.А. Нетребская // Зелёная экономика: «IFOREST», материалы международной научно-практической конференции, Воронеж, 29сентября 2021 г М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ». – Воронеж, 2021. – 75 с. – URL: https://vgltu.ru/nauka/konferencii/2021/iforest (дата обращения: 22.02.2026) Текст: электронный;
4. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) / Площадь лесных земель Российской Федерации. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/43470 (дата обращения 22.02. 2026) Текст: электронный;
5. Онкорова, Н.Т. Цифровые технологии в экологической практике: инновационные подходы к управлению природными ресурсами // Экологический вестник Донбасса, вып.3 Калмыцкий государственный университет им. Б. Б. Городовикова 2024. URL: https://ecology.dontu.ru/articles/RU/132.pdf с. 26 29 (дата обращения : 22.02.2026) Текст: электронный;
6. Линкина, А.В. Оценка биоразнообразия агроландшафтов с использованием картографической платформы ArcGIS (на примере Воронежской области) / А.В. Линкина, А.А. Тришин // Актуальная биотехнология 2024. URL: https://doi.org/10.20914/2304-4691-2024-4-12-13 с. 12 13 (дата обращения: 22.02.26) Текст: электронный.
7. Морковина, С. С. Лесные ресурсы как основа развития региональных лесных комплексов / С. С. Морковина, Д. К. Кузнецов – Текст: непосредственный // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2022. – Т. 10, № 3(58). – С. 19-33;
8. Третьяков А.Г. Экономическая доступность лесных древесных ресурсов как инструмент лесного планирования // Труды Санкт-Петербургского научноисследовательского института лесного хозяйства. – 2021. – №4. – С. 68-76;
9. Третьяков А.Г., Еремеев И.А., Карамышев В.А. О совершенствовании подходов к определению объектов оценки в отношении лесных ресурсов // Регион: системы. экономика. управление. – 2023. – № 4 (63). – С. 178-186.
10. Воронков, П. Т. Количественная оценка факторов, определяющих динамику лесного дохода / П. Т. Воронков, В. В. Дегтев, А. В. Голотовская. Текст – электронный // Лесохозяйственная информация. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennaya-otsenka-faktorov-opredelyayuschihdinamiku-lesnogo-dohoda (дата обращения: 22.02.26).
