Россия
Россия
Роль цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) в современной спортивной сфере постоянно растет. Применение цифровых технологий с использованием ИИ позволяет оптимизировать многие процессы: качественно улучшает обучение и тренировочные процессы, аналитику, статистику по игрокам, судейство, прогнозирование результатов спортивных соревнований для скаутинга и букмекерского бизнеса. Существуют примеры того, как использование ИИ в анализе данных спортивных событий может привести к более эффективной работе тренерского состава в процессе обучения и подготовки спортсменов, увеличению качества результатов и производительности спортсменов. К современным трендам, можно отнести методы использования систем компьютерного зрения ИИ для аналитики видеозаписей соревнований, игр судьями и тренерами. Обоснованы стратегические направления применения цифровых технологий в спорте, определены перспективы дальнейшего использования цифровых технологий и ИИ в сфере современного обучения физической культуре и спорту, повышения экономической эффективности, привлекательности спорта, а соответственно, массового привлечения широких слоев населения, инвесторов в спортивную сферу.
цифровая трансформация, цифровые инновационные технологии, искусственный интеллект, нейросети, киберспорт, фиджитал-спорт
1. Бессмертный И.А. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для вузов / И.А. Бессмертный. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Юрайт, 2020. – 157 с. EDN: https://elibrary.ru/RUHSZR
2. Бурева В.К. Применение методов искусственного интеллекта в спорте / В.К. Бурева, Е.И. Стоянов. Текст: непосредственный // Актуальные вопросы технических наук: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). – Пермь: Зебра, 2015. – С. 1–12. – URL: https://moluch.ru/conf/tech/archive/125/7831/ (дата обращения: 09.11.2024). EDN: https://elibrary.ru/RSBKEU
3. Ермаков А.В. Анализ движения в единоборствах с помощью библиотек «компьютерного зрения» Opencv и фреймворка искусственного интеллекта Mediapipe / А.В. Ермаков // Боевые искусства и спортивные единоборства: наука, практика, воспитание. Материалы VI Всероссийской научнопрактической конференции с международным участием. Москва, 2021. – М.: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК)», 2021. С. 106–111. – EDN DQMRJT.
4. Игры будущего – 2024 в Казани: в каких дисциплинах сразятся атлеты. – URL: https://asoworld.com/ ru/blog/global-esports-market-report-2023/ (дата обращения: 20.11.2024).
5. Искусственный интеллект будет определять офсайд на ЧМ по футболу в Катаре. – URL: https://letaibe.media/news/iskusstvennyj-intellekt-budetvyyavlyat-ofsajd-na-chm-po-futbolu-v-katare (дата обращения: 14.11.2024).
6. Как нейронные сети помогают букмекерам. Исследование «Рейтинга Букмекеров» и мнения экспертов. – URL:https://bookmaker-ratings.ru/news/kak-nejronny-e-seti-pomogayut-bukmekeram-issledovanie-rejtinga-bukmekerov-i-mneniya-ekspertov/ (дата обращения: 16.11.2024).
7. Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 826 с.
8. Молодяков С.А. Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python). СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 296 c.
9. Отчет о мировом рынке киберспорта (2023 г.). URL: https://asoworld.com/ru/blog/global-esportsmarket-report-2023/ (дата обращения: 09.02.2025).
10. Полозов А.А., Мальцева Н.А. Существующие модели спортивной аналитики и их WEB-сервисы // Научные и образовательные основы в физической культуре и спорте. – 2022. – № 4. – C. 60–77. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50010875 (дата обращения: 13.11.2024). doi:https://doi.org/10.57006/2782-3245-20228-4-58-76 DOI: https://doi.org/10.57006/2782-3245-2022-8-4-58-76; EDN: https://elibrary.ru/IXDUCJ
11. Светунькова А.К. Спортивный ИИнтерес: как нейросети помогают атлетам: Цифровые анализаторы научились разрабатывать план личных тренировок и предсказывать итог соревнований // Известия: электронный журнал. – URL: https://iz.ru/1563282/alena-svetunkova/sportivnyi-iinteres-kak-neirosetipomogaiut-atletam (дата обращения: 09.02.2025).
12. Шутикова М.И., Трубина И.И., Никифорова Т.И. Элементы искусственного интеллекта в структуре цифровой образовательной среды // Педагогическая информатика, 2022. – № 2. – С. 189–194 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49389462 (дата обращения: 09.02.2025). DOI: https://doi.org/10.51505/ijmshr.2025.9213; EDN: https://elibrary.ru/TWKRCE
13. Шутикова, М.И., Бешенков С.А. Искусственный интеллект как технология и социальная парадигма – Материалы VIII Международной научной конференции «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании». – Красноярск, 2024. С. 355–359. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=72956026 (дата обращения: 09.02.2025). EDN: https://elibrary.ru/EGGDYH
14. Яламов Г.Ю. Методические подходы к обеспечению информационно-психологической безопасности пользователей интеллектуальных обучающих систем // Педагогическая информатика. – 2019. № 4. – С. 176–182. EDN: https://elibrary.ru/WAATZV
15. Artificial Intelligence in Sports Market Size, Share, Competitive Landscape and Trend Analysis Report by Component, by Deployment Model, by Technology, by Application, by Game Type: Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023–2032. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/artificialintelligence-in-sports-market-A12905 (дата обращения: 16.11.2024).
