<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2587-9111</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">11296</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/18769</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject> Сommon questions</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">VAR As a Tool to Assess the Market Risk of Trading Positions of a Commercial Bank</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>VAR как инструмент оценки величины рыночного риска торговых позиций коммерческого банка</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Попова</surname>
       <given-names>Анна Васильевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Popova</surname>
       <given-names>Anna Васильевна</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>anna.popova@inbox.ru</email>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2016-04-18T00:00:00+03:00">
    <day>18</day>
    <month>04</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2016-04-18T00:00:00+03:00">
    <day>18</day>
    <month>04</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <volume>4</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>58</fpage>
   <lpage>64</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/11296/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/11296/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Прогнозирование риска важна для любого коммерческого банка. На сегодняшний день рыночный риск является важным элементом анализа. На вероятность возникновения данного типа риска влияют изменение рыночной&#13;
стоимости финансовых инструментов, а также волатильность курсов иностранных валют. В современной экономике России каждой организации&#13;
важно проводить грамотный риск-менеджмент и уметь прогнозировать&#13;
возможные потери. В работе представлена оценка рыночного риска банка&#13;
на примере стоимости обыкновенных акций Банка Москвы. Прогнозирование осуществлялось на основе трех моделей: ARIMA, Value-at-Risk и VAR.&#13;
Результаты анализа показали, что модель Value-at-Risk наиболее эффективно использовать на коротком временном промежутке, а для более точных данных ее нужно совмещать с другими моделями.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Forecasting of any risk is the crucial activity for any commercial bank. In current&#13;
situation market risk is an important element needed to be analyzed. The&#13;
probability of this type of risk may be affected by the change in the market value&#13;
of financial instruments and by the volatility of foreign exchange rates. Nowadays&#13;
in Russia each organization should conduct proper risk-management and be able&#13;
to predict possible losses. The article presents the assessment of the market risk&#13;
by the example of the price of the common share of the Bank of Moscow.&#13;
Forecasting is implemented by three models: ARIMA, Value-at-Risk and VAR.&#13;
Scientific novelty of this article is in comparison of the prediction procedures&#13;
of above mentioned methods. The result obtained during the analysis shows,&#13;
that the model Value-at-Risk is efficient for a short period of forecasting and&#13;
should be combined with others models in order to get more accurate results.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>векторная авторегрессия</kwd>
    <kwd>модель ARIMA</kwd>
    <kwd>модель Valueat-Risk</kwd>
    <kwd>программа Gretl</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>рыночный риск.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>vector autoregression</kwd>
    <kwd>ARIMA model</kwd>
    <kwd>Value-at-Risk model</kwd>
    <kwd>Gretlprogram</kwd>
    <kwd>forecasting</kwd>
    <kwd>market risk.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Ситуация на фондовом рынке в России в 2014–2015 гг.Для любого участника финансового рынка большое значение имеет прогнозирование. Не зря говорят, что рынок живет ожиданиями. Год 2014-й был тяжелым для российского фондового рынка. Капитализация российских эмитентов, по данным Национальной ассоциации участников фондового рынка (НАУФОР, снизилась на 8,6% в рублевом выражении, а по сравнению с ВВП капитализация снизилась на 5,3 п.п. от уровня 2013 г. и составила 32,6%. В валютном выражении капитализация снизилась на 50,3% [7]. Несмотря на падение фондового рынка, объем инвестирования населения в ценные бумаги увеличился на 28,3%. Население предпочло финансовый рынок банковским депозитам. Объяснений такого явления может быть два: во-первых, финансовый рынок рассматривается как более надежный способ сохранить свои средства (так как банковские депозиты подвержены влиянию инфляции), во-вторых, на рынок из-за его высокой волатильности (например, в 2014 г. индекс РТС варьировал от 791 до 1445 пунктов) пришли спекулянты [8]. В 2015 г. рынок был менее волатильным. Тяжелая экономическая ситуация сказалась на организациях, выпускающих ценные бумаги, котирующиеся на бирже, так и на населении, покупающем данные финансовые активы.Большое значение для юридического лица имеет показатель рыночного риска. Впервые в банковской практике оценка рыночного риска появилась в 2004 г. в Соглашении Базель II. По сравнению с предыдущим соглашением Базель I, наряду с кредитным риском стали учитывать операционный и рыночный риски [10]. Одним из инструментов оценки рисков коммерческих банков является VaR (Value-at-Risk). Данный показатель определяет вероятность наступления риска под влиянием внешних показателей. Помимо того, что VaR используется коммерческими банками, данная модель также применяется в Банке международных расчетов и в Банковской федерации Европейского Сообщества. С помощью VaR возможно рассчитать валютный, рыночный и другие виды риска.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Куфель Т. Эконометрика: решение задач с применением пакета программ Gretl. - М.: Горячая Линия - Телеком. - 200с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kufel&amp;#180; T. Econometrics: problem solving with applications of tware package Gretl Jekonometrika: reshenie zadach s primeneniem paketa program Gretl. T. Kufel&amp;#180;. Moscow, Gorjachaja Linija - Telekom Publ., 200 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Яковлева А.В. Эконометрика. Конспект лекций. - М.: ЭКСМО, 2008. - 244 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Jakovleva A.V. Jekonometrika. Konspektlekcij [Econometrics. Lecturenotes]. Moscow, JeKSMO Publ., 2008, 244 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дорохов В.Е. Статистический подход к изучению прогнозирования индекса РТС на основе методов векторной авторегрессии и коинтеграции // Финансы и бизнес. - 2008. - № 1. - С. 85-110.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dorohov V.E. A statistical approach to the study of forecasting of RTS index on the basis of  the method of vector autoregression and co-integration. Finansy i biznes [Finances and business]. 2008, I. 1, pp. 85-110. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лобанов А. Проблема метода при расчете value at risk. Управление рисками // Рынок ценных бумаг. - 2000. - № 21 (180). - С. 54-58.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lobanov A. The problem of method in the calculation of value at risk. Risk management. Rynok cennyh bumag [Securities market]. 2000, I. 21 (180), pp. 54-58. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Орлова И. В., Турундаевский В.Б. Компьютерные технологии в эконометрическом моделировании // Международный журнал экспериментального образования. - 2015. - № 3 (3). - С. 342-345.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orlova I.V., Turundaevskij V.B. Computer technologies in econometric modeling. Mezhdunarodnyj zhurnal jeksperimental&amp;#180;nogo obrazovanija [International journal of expert education], 2015, I. 3 (3), pp. 342-345. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Банк Москвы. Примечания к консолидированной финансовой отчетности за год, закончившийся 31 декабря 2014 года [Электронный ресурс] // BM.RU. - URL: http://www.bm.ru/ru/ir/reports/msfo/</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bank Moskvy. Primechanija k konsolidirovannoj finansovoj otchjotnosti za god, zakonchivshijsja 31 dekabrja 2014 goda [Notes to the consolidated financial statements for the year ended December 31, 2014] BM.RU. Available at: http://www.bm.ru/ru/ir/reports/msfo/ (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Российский фондовый рынок 2014. События и факты. Аналитический отчет НАУФОР [Электронный ресурс] // NAUFOR.RU. - URL: http://www.naufor.org/download/pdf/factbook/ru/RFR2014.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossijskij fondovyj rynok 2014 [Russian security market]. Sobytija i fakty. Analiticheskij otchjot NAUFORNAUFOR.RU. Available at: http://www.naufor.org/download/pdf/factbook/ru/RFR2014.pdf (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Индекс РТС - ключевые показатели. Показатели на основе данных ММВБ [Электронный ресурс] // FINANZ.RU. - URL: http://www.finanz.ru/indeksi/RTS</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Indeks RTS - kljuchevye pokazateli [Index RTS - key indicators]. Pokazateli na osnove dannyh MMVBFINANZ.RU. Available at: http://www.finanz.ru/indeksi/RTS (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Котировки акций Банка Москвы [Электронный ресурс] // FINANZ.RU. - URL: http://www.finanz.ru/aktsii/arhiv-torgov/Joint_stock_commercial_bank_-Bank_of_Moscow/MIC</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kotirovki akcij Banka Moskvy [Stock quotes of the Bank of Moscow] FINANZ.RU. Available at: http://www.finanz.ru/aktsii/arhiv-torgov/Joint_stock_commercial_bank_-_Bank_of_Moscow/MIC (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: уточненные рамочные подходы [Электронный ресурс] // Банк международных расчетов. - 06.2004. - URL: http://www.cbr.ru/today/ms/bn/basel.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mezhdunarodnaja konvergencija izmerenija kapitala i standartov kapitala: utochnjonnye ramochnye podhody [International convergence of capital measurement and capital standards: a revised framework approaches]. Bank mezhdunarodnyh raschjotov.06.2004. Available at: http://www.cbr.ru/today/ms/bn/basel.pdf (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Оценка риска value at risk (var) с помощью исторического моделирования [Электронный ресурс] // Школа финансового анализа. - URL: http://www.beintrend.ru/raschetvar-v-excel</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ocenka riska value at risk (var) s pomoshh&amp;#180;ju istoricheskogo modelirovanija [Assessment of risk value at risk (var) using historical simulation]. Shkola finansovogo analiza. Available at: http://www.beintrend.ru/raschet-var-v-excel (accessed 20 November 2015)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рейтинги банков. Финансовые рейтинги. Аналитическая статья [Электронный ресурс]  // Банки.ру. - URL: http://www.banki.ru/banks/ratings/.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rejtingi bankov [The ratings of banks]. Finansovye rejtingi. Analiticheskaja stat&amp;#180;ja Banki.ru. Available at: http://www.banki.ru/banks/ratings/. (accessed 20 November 2015).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
