<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Pedagogical Studies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Pedagogical Studies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал педагогических исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-3305</issn>
   <issn publication-format="online">2500-3305</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">106317</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2500-3305-2026-11-2-18-25</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общая педагогика, история педагогики и образования</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>General pedagogy, history of pedagogy and education</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общая педагогика, история педагогики и образования</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The complexity assessment  of the university physics course equations</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Оценка сложности уравнений вузовского курса физики</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8166-9299</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Майер</surname>
       <given-names>Р. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mayer</surname>
       <given-names>R. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>robert_maier@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор педагогических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of pedagogical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Глазовский государственный инженерно-педагогический университет им. В.Г. Короленко</institution>
     <city>Глазов</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Глазовский государственный инженерно-педагогический университет им. В.Г. Короленко</institution>
     <city>Глазов</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-04-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>04</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-04-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>04</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <volume>11</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>18</fpage>
   <lpage>25</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/106317/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/106317/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассмотрена проблема оценки семантической сложности физических уравнений. Её решение позволяет оптимизировать процесс обучения, создавать адаптивные обучающие компьютерные системы, правильно управлять нагрузкой студентов, разрабатывать оценочные материалы и сба-лансированные тесты. Предлагаемый метод оценки сложности физических уравнений заключается в следующем: уравнения записывают в словесном коде, в получившемся тексте выявляют научные термины и суммируют их сложности. При этом под сложностью научного термина понимается количество простых (очевидных для пятиклассника) слов, требующихся для определения или объяснения сущности обозначаемого понятия. Установлено, что наиболее высокую сложность имеют: нестационарное уравнение Шрёдингера в краткой записи и в декартовых координатах, стационарное уравнение Шрёдингера в декартовых координатах и уравнение теплопроводности для неоднородной среды. Из четырёх уравнений Максвелла наиболее сложным является уравнение, выражающее теорему о циркуляции магнитного поля, которое примерно в 7,8 раза сложнее закона Ома для полной цепи.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article considers the problem of estimating the semantic complexity of physical equations. Its solution makes it possible to optimize the learning process, create adaptive learning computer systems, properly manage student workload, develop assessment materials and balanced tests. The proposed method for assessing the complexity of physical equations is as follows: the equations are written in a verbal code, scientific terms are identified in the resulting text and their complexities are summarized. The complexity of a scientific term is understood as the number of simple (obvious to a fifth grader pupil) words required to define or explain the es-sence of the designated concept. It is established that the non-stationary Schrodinger equation in short notation and in Cartesian coordinates, the stationary Schrodinger equation in Cartesian coordinates and the equation of thermal conductivity for a inhomogeneous medium have the highest complexity. Of Maxwell's four equations, the most complex is the equation expressing the magnetic field circulation theorem, which is about 7.8 times more complex than Ohm's law for a complete circuit.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>дидактика; нейросеть; семантика; сложность; уравнения; физика; формула</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>didactics; neural network; semantics; complexity; equations; physics; formula</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бабаев B.C. Определение трудности и сложности физических задач [Текст] / B.C. Бабаев, М.В. Кулагина, Ю.Ю. Шкитина // Физическое образование в вузах. – Т. 11, № 4. – 2005. – С. 93-101.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Babaev B.C. Opredelenie trudnosti i slozhnosti fizicheskih zadach [Tekst] / B.C. Babaev, M.V. Kulagina, Yu.Yu. Shkitina // Fizicheskoe obrazovanie v vuzah. – T. 11, № 4. – 2005. – S. 93-101.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Балл Г.А. Теория учебных задач: психолого-педагогический аспект [Текст]. – М.: Педагогика, 1990. – 184 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ball G.A. Teoriya uchebnyh zadach: psihologo-pedagogicheskiy aspekt [Tekst]. – M.: Pedagogika, 1990. – 184 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кисельников А.С. К проблеме характеристик текста: читабельность, понятность, сложность, трудность [Текст] // Филологические науки. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2015. – № 11(53): в 3-х ч. Ч. II. – C. 79-84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kisel'nikov A.S. K probleme harakteristik teksta: chitabel'nost', ponyatnost', slozhnost', trudnost' [Tekst] // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki. Tambov: Gramota, 2015. – № 11(53): v 3-h ch. Ch. II. – C. 79-84.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Майер Р.В. Дидактическая сложность учебных текстов и ее оценка: монография [Текст]. – Глазов: ГГПИ, 2020. – 149 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mayer R.V. Didakticheskaya slozhnost' uchebnyh tekstov i ee ocenka: monografiya [Tekst]. – Glazov: GGPI, 2020. – 149 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Майер Р.В. Сложность учебных понятий и текстов: монография [Текст]. – Глазов: ГИПУ, 2024. – 132 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mayer R.V. Slozhnost' uchebnyh ponyatiy i tekstov: monografiya [Tekst]. – Glazov: GIPU, 2024. – 132 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Наймушина О.Э. Многофакторная оценка сложности учебных заданий [Текст] / О.Э. Наймушина, Б.Е. Стариченко // Образование и наука. – 2010. № 2 (70). – С. 58-70.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Naymushina O.E. Mnogofaktornaya ocenka slozhnosti uchebnyh zadaniy [Tekst] / O.E. Naymushina, B.E. Starichenko // Obrazovanie i nauka. – 2010. № 2 (70). – S. 58-70.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Наумов И.С. Оценка трудности и сложности учебных задач на основе синтаксического анализа текстов [Текст] / И.С. Наумов, В.С. Выхованец // Управление большими системами: сб. тр. – 2014. Вып. 48. – С. 97–131.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Naumov I.S. Ocenka trudnosti i slozhnosti uchebnyh zadach na osnove sintaksicheskogo analiza tekstov [Tekst] / I.S. Naumov, V.S. Vyhovanec // Upravlenie bol'shimi sistemami: sb. tr. – 2014. Vyp. 48. – S. 97–131.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Самсонов Н.Б. Разработка и апробация лингвистической методики оценки когнитивной сложности научно-учебного текста [Текст] / Н.Б. Самсонов, Е.В. Чмыхова, Д.Г. Давыдов // Психологические исследования, 2015. – № 8(41), 6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Samsonov N.B. Razrabotka i aprobaciya lingvisticheskoy metodiki ocenki kognitivnoy slozhnosti nauchno-uchebnogo teksta [Tekst] / N.B. Samsonov, E.V. Chmyhova, D.G. Davydov // Psihologicheskie issledovaniya, 2015. – № 8(41), 6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сивухин Д.В. Общий курс физики: Учеб пособие для вузов. В 5 т. [Текст] – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 544 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sivuhin D.V. Obschiy kurs fiziki: Ucheb posobie dlya vuzov. V 5 t. [Tekst] – M.: FIZMATLIT, 2005. – 544 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Manning C.D. at all. An Introduction to Information Retrieval / C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Cambridge University Press. 2008.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Manning C.D. at all. An Introduction to Information Retrieval / C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Cambridge University Press. 2008.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">McNamara D.S. at all. Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix // D.S. McNamara, A.C. Graesser, P. McCarthy, Z. Cai. Cambridge: Cam-bridge University Press. 2014.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">McNamara D.S. at all. Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix // D.S. McNamara, A.C. Graesser, P. McCarthy, Z. Cai. Cambridge: Cam-bridge University Press. 2014.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Solovyev V. at all. Text Complexity and Abstractness: Tools for the Russian Language // V. Solovyev, M. Solnyshkina, M. Andreeva, A. Danilov, R. Zamaletdinov / International Conference &quot;Internet and Modern Society&quot; (IMS-2020). CEUR Proceedings. – pp. 75-87.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Solovyev V. at all. Text Complexity and Abstractness: Tools for the Russian Language // V. Solovyev, M. Solnyshkina, M. Andreeva, A. Danilov, R. Zamaletdinov / International Conference &quot;Internet and Modern Society&quot; (IMS-2020). CEUR Proceedings. – pp. 75-87.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
