Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
УДК 65 Управление предприятиями. Организация производства, торговли и транспорта
Статья посвящена рассмотрению возможностей применения технологий искусственного интеллекта для управления человеческими ресурсами в ИТ-проектах, а именно в процессах их перераспределения. Объектом исследования является система прогноза загрузки сотрудников, предметом исследования - информационное, программное и алгоритмическое обеспечение системы прогноза загрузки сотрудников. Целью исследования является повышение эффективности управления ИТ-проектами посредством динамического прогнозирования потребностей в человеческих ресурсах. Методы исследования: анализа и конкретизации, экспертной оценки ранжированием. Основные задачи исследования: анализ существующих методов прогнозирования загрузки ресурсов в ИТ-проектах; определение критериев для перераспределения ресурсов; разработка алгоритма перераспределения и выделения ресурсов. В результате исследования определены критерии ИТ-проекта и исполнителей для динамического подбора сотрудников на выполнение задач ИТ-проекта, а также представлены алгоритм подбора ресурсов на ИТ-проект и перераспределение человеческих ресурсов между ИТ-проектами.
управление человеческими ресурсами в ИТ-проектах, прогнозирование загрузки сотрудников, перераспределение человеческих ресурсов, алгоритм подбора ресурсов, искусственный интеллект в управлении ИТ-проектами
1. Алиева, М.А. Управление человеческими ресурсами в ИТ-проектах: подходы и методы // Программные продукты и системы. — 2022. — № 3. — С. 45-56. — ISSN 2311-2735. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/320305 (дата обращения: 28.02.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
2. Боровых А.А. Концепция моделирования портфеля проектов развития интегрированных экономических систем // Вестник ВУиТ. 2016. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-modelirovaniya-portfelya-proektov-razvitiya-integrirovannyh-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 28.02.2025). DOI: https://doi.org/10.12737/2587-6279-2022-11-1-29-35; EDN: https://elibrary.ru/VNTSBR
3. Власов, А.В. Автоматизация процессов управления ресурсами в ИТ-проектах / А.В. Власов, Н.И. Лиманова // Менеджмент в России и за рубежом. — 2020. — № 5. — С. 14-19. — ISSN 1608-3566. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/310105 (дата обращения: 28.12.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112896
4. Выявление мажорных факторов для оценки эффективности ИТ-проектов / С. А. Астафьева, С. А. Демин, В. А. Ошурков, А. Ф. Волков // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. – 2022. – Т. 11, № 1. – С. 29-35. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2587-6279-2022-11-1-29-35. – EDN PMSWNJ.
5. Гончаренко, А.Ю. Управление человеческими ресурсами в ИТ-проектах: методология и практика / А.Ю. Гончаренко. — Москва: Изд-во «Инфра-М», 2021. — 208 с. — ISBN 978-5-16-005816-9. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/355872 (дата обращения: 28.02.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
6. ГОСТ 19.701-90. «Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения»: издание официальное: утвержден и введен в действие Постановлением комитета СССР по управлению качеством продукции и стандартам от 26.12.90 N 3294: дата введения 1992-01-01 / Государственным комитетом СССР по вычислительной технике и информатике, 1992.
7. Жуков, П.С. Моделирование процессов управления проектами в ИТ / П.С. Жуков, В.В. Кузнецова // Вестник СПбГУ. — 2017. — № 4. — С. 102-114. — ISSN 2306-4196. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/284613 (дата обращения: 01.03.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
8. Калинин, В.М. Оптимизация загрузки сотрудников в ИТ-проектах: математическое моделирование / В.М. Калинин, Е.А. Петрова // Вестник экономической науки. — 2022. — № 1. — С. 54-63. — ISSN 2221-5583. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/326111 (дата обращения: 25.06.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
9. Карусевич, Т. Е. Управление человеческими ресурсами ИТ-проекта : учебное пособие / Т. Е. Карусевич. — Москва : РТУ МИРЭА, 2023. — 79 с. — ISBN 978-5-7339-1755-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/368975 (дата обращения: 28.02.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
10. Левин, А.В. Автоматизация процессов прогнозирования загрузки ресурсов в ИТ-проектах / А.В. Левин, М.Е. Смирнова // Научные труды ИТМО. — 2018. — № 4. — С. 87-95. — ISSN 2307-4234. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/301562 (дата обращения: 02.03.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
11. Малявкина Л.И., Савина А.Г. Специфика управления рисками ИТ-проектов // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. – 2018. – №7. –С. 162-167 EDN: https://elibrary.ru/UTBREY
12. Ноэль Д’Коста. Resource Allocation Planning for SAP Projects [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://noeldcosta.com/ru/resource-allocation-planning-for-sap-projects/, свободный. – (Дата обращения: 19.03.2025).
13. Петров, М.А. Оптимизация планирования человеческих ресурсов в ИТ-проектах на основе прогнозов / М.А. Петров, Л.С. Королева // Управление проектами и программами. — 2021. — № 1. — С. 44-51. — ISSN 2313-3254. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/333678 (дата обращения: 28.02.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
14. Повышение эффективности процесса формирования компетенций специалиста в области информационных систем / Е. В. Романова, О. Б. Назарова, О. Е. Масленникова, Л. З. Давлеткиреева // Прикладная информатика. – 2016. – Т. 11, № 1(61). – С. 71-82. – EDN VOOICF.
15. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024612467 Российская Федерация. Прогноз загрузки сотрудников : № 2024611700 : заявл. 01.02.2024 : опубл. 01.02.2024 / Ю. Н. Волщуков, Д. А. Страхов, В. А. Ошурков ; заявитель общество с ограниченной ответственностью "Парадокс". – EDN DREVOV.
16. Тарасов, Д.И. Прогнозирование и управление человеческими ресурсами в условиях неопределенности / Д.И. Тарасов, А.В. Смирнов // Вестник МГТУ. — 2018. — № 4. — С. 77-85. — ISSN 2311-1881. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/298724 (дата обращения: 01.03.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
17. Управление разработкой программного обеспечения [Электронный ресурс] // Википедия – Свободная энциклопедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Управление_разработкой_программного_обеспечения, свободный. – (Дата обращения: 19.03.2025).
18. Azzeh M., Nassif A. B., Capretz L. F. Гибридная модель оценки трудозатрат проекта на основе точек прецедентов и экспертных знаний // Expert Systems with Applications. – 2020. – Т. 140. – С. 112896. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112896. EDN: https://elibrary.ru/KKZGGK
19. Werewka J. Developing Conformance Between Project Management and Enterprise Architecture Governance on the Basis of a PMBOK Case / J. Werewka // Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 38th International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017. – С. 233–242.
