Scientific Research and Development. Russian Journal of Project Management Scientific Research and Development. Russian Journal of Project Management Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами 2587-6279 98111 10.12737/2587-6279-2025-14-3-10-16 Методы и инструменты управления проектом Methods and instruments of project management Методы и инструменты управления проектом The Impact of Information Sequencing on Decision-Making: Cognitive Biases in the ELICIT Simulation Model Влияние порядка предоставления информации на командное принятие решений: когнитивные искажения на примере модели ELICIT Хамитов Д. А. Khamitov David Albertovich first.98@mail.ru Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration ООО «ГПБ-ИТ1» Россия LLC “GPB-IT1” Russian Federation 30 09 2025 30 09 2025 14 3 10 16 25 04 2025 03 06 2025 https://naukaru.ru/en/nauka/article/98111/view

В статье исследуется, как порядок поступления и тип информации влияет на процесс принятия решений в командах, работающих по гибким фреймворкам. На основе адаптированной модели ELICIT был проведён эксперимент с участием 14 магистрантов, которым предлагалось разработать маркетинговую стратегию для мобильного приложения. Все группы получили одинаковый объём информации, различия заключались лишь в последовательности её предоставления. Показано, что раннее поступление нерелевантной информации способствовало проявлению когнитивных искажений, таких как якорение и инерционное мышление, тогда как равномерное распределение релевантных вводных снижало их влияние. Выводы исследования подчёркивают важность учёта влияния когнитивных искажений в проектных командах, особенно в рамках гибких фреймворков управления проектами.

The article examines how the sequence and type of information influence decision-making processes in teams working within agile frameworks. Based on an adapted ELICIT model, an experiment was conducted involving 14 graduate students who were tasked with developing a marketing strategy for a mobile application. All teams received the same amount of information; the only difference was the order in which it was provided. The results showed that early exposure to irrelevant information contributed to the emergence of cognitive biases such as anchoring and inertia, while a balanced distribution of relevant inputs reduced their impact. The findings highlight the importance of considering the influence of cognitive biases in project teams, especially within agile project management frameworks.

 Когнитивные искажения групповые когнитивные искажения индивидуальные когнитивные искажения влияние когнитивных искажений на принятие решений эвристика ошибки в управлении проектами Cognitive biases group cognitive biases individual cognitive biases the impact of cognitive biases to decision-making heuristic mistakes in project management ELICIT

Cooper R., Sommer A.I. Agile–Stage-Gate for Manufacturers: Changing the Way New Products Are Developed. Integrating Agile project management methods into a Stage-Gate system offers both opportunities and challenges // Research Technology Management. – 2018. – Vol.61, №2. – С. 17-26. Cooper R., Sommer A.I. Agile–Stage-Gate for Manufacturers: Changing the Way New Products Are Developed. Integrating Agile project management methods into a Stage-Gate system offers both opportunities and challenges // Research Technology Management. – 2018. – Vol.61, №2. – P. 17-26. Highsmith J. Agile Project Management: Creating Innovative Products. – 2nd ed. – Boston: Addison-Wesley, 2009. – 432 p. Highsmith J. Agile Project Management: Creating Innovative Products. – 2nd ed. – Boston: Addison-Wesley, 2009. – 432 p. Matthies C., Hesse G. Towards using data to inform decisions in agile software development: views of available data // Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies (ICSOFT 2019). – 2019. – P. 552–559. – DOI: 10.5220/0007967905520559. Matthies C., Hesse G. Towards using data to inform decisions in agile software development: views of available data // Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies (ICSOFT 2019). – 2019. – P. 552–559. – DOI: 10.5220/0007967905520559. Канеман Д. Думай медленно… решай быстро / пер. с англ. – М.: AST Publishers, 2014. – 710 с. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. Moscow: AST Publishers, 2014. – 710 p. (In Russ.) Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения / пер. с англ. О.В. Гритчиной. – Харьков: Гуманитарный Центр, 2021. – 540 с. Kahneman D., Slovic P., Tversky A. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Kharkiv: Gumanitarnyi Tsentr Publ.; 2021. 540 p. (In Russ.) Хамитов Д.А. Влияние когнитивных искажений на принятие решений в гибких фреймворках управления проектами: текущие положения и взгляды научного сообщества // Управленческие науки. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 104–115. – DOI: 10.26794/2404-022X-2024-14-2-104-115. Khamitov D.A. The impact of cognitive distortions on decision making in agile project management frameworks: current positions and perspectives in the academic community. Management Sciences. 2024;14(2):104–115. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2024-14-2-104-115 Mancuso V.F. Effects of cognitive biases on distributed team decision making // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. – 2014. – Vol. 58, № 1. – DOI: 10.1177/1541931214581083. Mancuso V.F. Effects of cognitive biases on distributed team decision making // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. – 2014. – Vol. 58, № 1. – DOI: 10.1177/1541931214581083. Moe N.B., Šmite D., Paasivaara M., Lassenius C. Finding the sweet spot for organizational control and team autonomy in large-scale agile software development // Empirical Software Engineering. – 2021. – Vol. 26, № 5. – С. 1–41. Moe N.B., Šmite D., Paasivaara M., Lassenius C. Finding the sweet spot for organizational control and team autonomy in large-scale agile software development // Empirical Software Engineering. – 2021. – Vol. 26, № 5. – P. 1–41. Macedo K., Marinho M. Uncertainty Management in Software Projects: A Case Study in a Public Company // Journal of Convergence Information Technology. – 2019. – Vol. 14, № 1. – С. 61–67. Macedo K., Marinho M. Uncertainty Management in Software Projects: A Case Study in a Public Company // Journal of Convergence Information Technology. – 2019. – Vol. 14, № 1. – P. 61–67. Marinho M., Sampaio S., Lima T. A systematic review of uncertainties in software project management // International Journal of Software Engineering & Applications. – 2014. – Vol. 5, № 6. – С. 1–21. – DOI: 10.5121/ijsea.2014.5601. Marinho M., Sampaio S., Lima T. A systematic review of uncertainties in software project management // International Journal of Software Engineering & Applications. – 2014. – Vol. 5, № 6. – P. 1–21. – DOI: 10.5121/ijsea.2014.5601. Janis I.L. Victims of groupthink: a psychological study of foreign-policy decisions and fiascoes. – Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 1972. – 277 с. Janis I.L. Victims of groupthink: a psychological study of foreign-policy decisions and fiascoes. – Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 1972. – 277 p.