the paper discusses the tasks associated with the optimal choice of controlled parameters of technological systems of woodworking. The algorithm of selection the main criterion for multi-objective optimization of the technological process of woodworking is given.
optimization, criterion of quality, the process.
УДК 674.8
ОСОБЕННОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЛАВНОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ ДЕРЕВООБРАБОТКИ
THE FEATURES OF DEFINITION OF THE MAIN QUALITY CRITERION IN THE PROCESS OF WOODWORKING
Львович И.Я., д.т.н., профессор,
Панъевропейский университет
г.Братислава, Словакия
Преображенский А. П., к.ф.-м.н., доцент,
Чопоров О.Н., д.т.н., профессор
АНОО ВО Воронежский институт высоких технологий
г.Воронеж, Россия,
DOI: 10.12737/16506
Аннотация: в работе рассматриваются задачи, связанные с оптимальным выбором управляемых параметров технологических систем деревообработки. Приведен алгоритм выделения главного критерия при многокритериальной оптимизации технологического процесса деревообработки.
Summary:the paper discusses the tasks associated with the optimal choice of controlled parameters of technological systems of woodworking. The algorithm of selection the main criterion for multi-objective optimization of the technological process of woodworking is given.
Ключевые слова: оптимизация, критерий качества, технологический процесс.
Keywords: optimization, criterion of quality, the process.
Технологический процесс (ТП) деревообработки можно охарактеризовать как многокритериальный (или многофакторный) [1]. Поэтому методы оптимизации подобных ТП должны быть многокритериальными – то есть, проводиться таким образом, чтобы при работе многопараметрическая система [2, 3] удовлетворяла бы одновременным образом совокупности критериев качества, которые определяют выходные параметры изделий (как итого – качественные характеристики этих изделий).
1. Bukhori M. F. Simulation of Statistical Aspects of Charge Trapping and Related Degradation in Bulk MOSFETs in the Presence of Random Discrete Dopants / M. F.Bukhori, S.Roy, A.Asenov. IEEE Trans. Electron Dev. vol. 57, iss. 4, pp. 795-803, (2010).
2. Klykov Yu. I. Banki dannykh dlya prinyatiya resheniy [Tekst] / Yu. I.Klykov, L. N.Gor´kov - M. : Sovetskoe radio, 1980 - 208 s.
3. Granichin O.N. Vvedenie v metody stokhasticheskoy optimizatsii i otsenivaniya: uchebnoe posobie. [Tekst] / O.N.Granichin - SPb : izd-vo Sankt-Peterburgskogo universiteta, 2003. - 131 s.
4. Lotov A. V. Mnogokriterial´nye zadachi prinyatiya resheniy: Uchebnoe posobie. [Tekst] / A. V.Lotov, I.I.Pospelova - M. : MAKS Press, 2008. - 197 s.
5. Vasil´ev F. P. Metody optimizatsii. [Tekst] / F. P. Vasil´ev - M. : Faktorial Press, 2002. - 196 s.
6. Horn J. A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization / J.Horn, N.Nafpliotis, D.E.Goldberg. Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, Z. Michalewicz, Ed. Piscataway, NJ: IEEE Press, 1994, pp. 82-87.
