Формула Байеса находит все более широкое применение в теории и практике ([1–10]), в том числе при решении прикладных задач с помощью вычислительной техники (например, [5] и [6]). Использование взаимно независимых вычислительных процедур позволяет особенно эффективно применять данную формулу при решении задач на многопроцессорных вычислительных системах [9], так как в этом случае параллельная реализация выполняется на уровне общей схемы, и при добавлении очередного алгоритма или класса задач нет необходимости повторно проводить работу по распараллеливанию.Предметом данного исследования является применимость формулы Байеса для сравнительной оценки апостериорных условных вероятностей несовместных гипотез при различных одиночных свидетельствах. Как показывает анализ, в таких случаях сравниваются нормированные вероятности несовместных комбинированных событий, принадлежащих разным полным группам событий [7–9]. При этом сравниваемые результаты оказываются неадекватными реальным статистическим данным. Это обусловлено следующими факторами:— используется некорректное нормирование [10];— не принимается во внимание наличие или отсутствие пересечений учитываемых свидетельств.С целью устранения обнаруженных недостатков выявляются случаи применимости формулы Байеса. Если же указанная формула неприменима, решается задача построения ее модификации, обеспечивающей учет различных одиночных свидетельств с получением корректных результатов. На примере конкретных исходных данных выполнена сравнительная оценка результатов:— некорректных — получаемых с использованием формулы Байеса;  — корректных — вычисляемых с помощью предлагаемой модификации.