Journal of Legal Studies Journal of Legal Studies Журнал юридических исследований 2500-333X 2500-333X 94235 Уголовное право и криминология. Уголовно-исполнительное право. Уголовный процесс CRIMINAL LAW AND CRIMINOLOGY. EXECUTIVE PENAL LAW. CRIMINAL PROCESS Уголовное право и криминология. Уголовно-исполнительное право. Уголовный процесс The state of prediction research in criminology from 2013 to 2024: scientific analysis Состояние исследований в области криминологического прогнозирования в 2013 – 2024 гг.: опыт наукометрического анализа Ульянов М. В. Ul'yanov Mihail Vladimirovich m.ulyanov2@yandex.ru Университет прокуратуры Российской Федерации Россия University of the Prosecutor's Office of the Russian Federation Russian Federation 14 04 2025 14 04 2025 10 1 109 118 30 01 2025 https://naukaru.ru/en/nauka/article/94235/view

В статье рассмотрены возможности применения инструментов наукометрического анализа и поиска научных публикаций, арсенал которых в настоящее время существенно расширен. Сформирована выборка научных публикаций в области криминологического прогнозирования за период 2013 – 2024 гг., которые оценивались по видам опубликования, количеству авторов, типу источников публикации, методам, которые применялись авторами. Выделены научные журналы, в которых чаще всего публиковались научные статьи по тематике криминологического прогнозирования. Проведен анализ, по ключевым словам, и цитируемости в Российском индексе научного цитирования. Полученные результаты демонстрируют большую долю научных публикаций, основанных на первичных данных, а именно статистических сведениях, опросах и авторских методологических подходах. Среди авторов велико количество представителей неюридических наук, что демонстрирует междисциплинарный характер категории криминологического прогнозирования. Вместе с тем по сравнению с иными темами криминологических исследований количественные показатели в области криминологического прогнозирования невелики. Это показывает, что, несмотря на высокую степень разработанности темы, остаются вопросы, требующие дальнейших исследований.

The article discusses the possibilities of using scientometric analysis tools and searching for scientific publications. The arsenal of these tools has been significantly expanded, and a sample of scientific publications on criminological forecasting from 2013 to 2024 has been formed. The publications were evaluated based on their type, number of authors, publication source, and methods used. The most common scientific journals for publishing articles on criminological forecasting are highlighted. An analysis of keywords and citations from the Russian Science Citation Index was also conducted. The results obtained show a significant proportion of scientific publications based on original data, such as statistical information, surveys, and the authors' methodological approaches. A large number of authors from non-legal fields of science are represented, which demonstrates the interdisciplinary nature of criminological forecasting. However, compared to other topics in criminological research, the quantitative indicators for criminological forecasting are relatively low. This indicates that, despite the high level of development of this topic, there are still areas that require further study.

 криминологическое прогнозирование наукометрический анализ цитируемость РИНЦ eLIBRARY.RU прогноз рейтинг criminological forecasting scientometric analysis citations RSCI eLibrary.RU forecast rating

Шумилов А.Ю. О рейтинге цитирования трудов докторов юридических наук, представляющих уголовное, уголовно-исполнительное право и криминологию (наукометрические заметки) // Уголовное право. 2013. № 3. С. 109–119. Shumilov, A.Yu. (2013). On the citation rate of works by doctors of law in the field of criminal, penal law and criminology: scientometric notes. Criminal Law, 3(3), 109-119. Woodward V.H., Webb M.E., Griffin III O. H., Copes H. The current state of criminological research in the United States: An examination of research methodologies in criminology and criminal justice journals // Journal of Criminal Justice Education. 2016. Т. 27. №. 3. P. 340–361; Woodward, V.H., Webb, M.E., & Griffin III, O.H. (2016). The current state of criminological research in the United States. Journal of Criminal Justice Education, 27(3), 340-361. Copes H., Brown A., Tewksbury R. A content analysis of ethnographic research published in top criminology and criminal justice journals from 2000 to 2009 // Journal of Criminal Justice Education. 2011. Т. 22. №. 3. P. 341–359. Copes, H., Brown, A., & Tewksbury, R. (2011). A content analysis of ethnographic research published in top criminology and criminal justice journals from 2000 to 2009. Journal of Criminal Justice Education, 22(3), 341-359. Максимов С.В., Васин Ю.Г., Утаров К.А. Организованная преступность и проблема моделирования борьбы с ней // Государство и право. 2015. № 10. С. 54–65. Maximov, S.V., Vasin, Yu.G., & Utarov, K.A. (2015). Organized crime and the problem of modeling its fight. State and Law, (10), 54-65. Пилюгина Т.В., Пичкуренко Е.А., Вендина А.А. Математические методы прогнозирования преступности // Aspectus. 2015. № 1. С. 98–103. Pilyugina, T. V., Pichkurenko, E. A., & Vendina, A. A. (2015). Mathematical methods of crime forecasting. Aspectus, (1), 98-103. Разбегаев П.В. Подходы к прогнозированию преступности в Волгоградской области: экстраполяция динамических рядов // Теория и практика общественного развития. 2015. № 19. С. 89–91. Razbegaev, P. V. (2015). Approaches to crime forecasting in the Volgograd region: Extrapolation of dynamic series. Theory and Practice of Social Development, (19), 89-91. Прогнозирование и противодействие региональной преступности (по материалам Алтайского края) / Р.М. Абызов, Е.Р. Шестопалова, П.Д. Фризен [и др.]. Барнаул: Барнаульский юридический институт МВД России, 2019. 152 с. Abyzov, R. M., Shestopalova, E. R., Friesen, P. D., et al. (2019). Forecasting and Countering Regional Crime (Based on the Materials of the Altai Territory). Barnaul: Barnaul Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Васин Ю.Г. Борьба с организованной преступностью: опыт теоретического моделирования. М.: Институт государства и права РАН, 2015. 292 с. Vasin, Yu. G. (2015). The Fight Against Organized Crime: The Experience of Theoretical Modeling. Moscow: Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. Преступность в Краснодарском крае: состояние и прогноз / К.В. Вишневецкий, Н.Ш. Козаев, А.А. Аведян [и др.]. Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2019. 242 с. Vishnevetsky, K. V., Kozaev, N. S., Avedyan, A. A., et al. (2019). Crime in the Krasnodar Territory: State and Forecast. Krasnodar: Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Преступность в России: современные тенденции и прогноз развития / Ю.М. Антонян, Д.А. Бражников, Г.Э. Бицадзе [и др.]. М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2018. 103 с. "Crime in Russia: Modern Trends and Development Forecast" by Yu.M. Antonyan, D.A. Brazhnikov, G.E. Bitsadze et al. (2018). Moscow: UNITI-DANA, Zakon i Pravo. Лукашов Н.В. Прогнозирование уровня преступности в регионах Российской Федерации и оптимизация профилактических мер на основе факторной модели противоправного поведения. М.: Проспект, 2021. 160 с. "Forecasting the Crime Rate in the Regions of the Russian Federation and Optimizing Preventive Measures Based on a Factor Model of Illegal Behavior" by N.V. Lukashov (2021). Moscow: Prospekt. Паршаков А.С., Кандыбко Н.В., Решетова Н.П. Организационно-правовые проблемы прогнозирования виктимизации военнослужащих: монография. М.: Военный университет, 2019. 176 с. "Organizational and Legal Problems of Forecasting Victimization of Military Personnel" by A.S. Parshakov, N.V. Kandybko, and N.P. Reshetova (2019). Moscow: Military University. Новичков В.Е. Прогнозирование социально-правовых аспектов борьбы с преступностью (проблемы теории и практики). 2-е изд. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2019. 344 с. "Forecasting Socio-Legal Aspects of Combating Crime: Problems of Theory and Practice" by V.E. Novikov (2nd ed., 2019). Kursk: Southwest State University. Новичков В.Е. Уголовно-политическое прогнозирование в сфере борьбы с преступностью. М.: Московский институт государственного управления и права, 2015. 216 с. "Criminal and Political Forecasting in the Field of Combating Crime" by V.E. Novikov (Moscow Institute of Public Administration and Law, 2015). Терехин В.И., Чернышов В.В. Факторный анализ и прогнозирование постпенитенциарной преступности в регионах РФ; Академия ФСИН России. Под редакцией А. П. Комкова. Рязань: Проспект, 2023. 104 с. Terekhin, V. I., & Chernyshov, V. V. (2023). Factor analysis and forecasting of post-penitentiary crime in the regions of the Russian Federation. Edited by A. P. Komkov (Ed.). Ryazan: Prosperity. Состояние преступности в Санкт-Петербурге. Криминологический мониторинг и прогноз / А. А. Амиров, С. В. Асфар, В. Н. Бондарчук [и др.]. Санкт-Петербург: СПб ГУП «СПб ИАЦ», 2024. 332 с. Amirov, A. A., Asfar, S. V., Bondarchuk, V. N., et al. (2024). The state of crime in St. Petersburg: Criminological monitoring and forecast. Saint Petersburg: St. Petersburg State Unitary Enterprise "St. Petersburg Information and Analytical Center". Серебренникова А.В. Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология) // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т.14, № 3. Serebrennikova, A. V. (2020). Criminological problems of the digital world (Digital criminology). All-Russian Journal of Criminology, 14(3). Кравцов Д.А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. Kravtsov, D. A. (2018). Artificial intelligence: Crime prevention and forecasting. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, (3). Судакова Т.М., Номоконов В.А. Осмысление будущего криминологии: обзор современных тенденций // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 4. Sudakova, T. M., & Nomokonov, V. A. (2018). Understanding the future of criminology: An overview of current trends. All-Russian Journal of Criminology, 12(4). Иванцов С.В. Криминологическое прогнозирование в планировании предупреждения преступности // Общество и право. 2015. № 3(53). Ivanov S. V. Criminological Forecasting in Crime Prevention Planning // Society and Law, 2015, No. 3(53). Суходолов А.П., Иванцов С.В., Молчанова Т.В., Спасенников Б.А., Калужина М.А. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 2. Sukhodolov A. P., Ivanov S. V., Molchanova T. V., Spasenkov B. A., Kaluzhina M. A. Digital Criminology: Mathematical Methods of Forecasting (Part 1) // All-Russian Journal of Criminology, 2018, Vol. 12, No. 2. Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2019. № 4(84). Stepanian A. I. Predictive Analytics in the Predictive Activity of the Police of Modern States // Bulletin of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2019, No. 4(84). Пилюгина Т.В., Натура Д.А. Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения // Всероссийский криминологический журнал. 2017. Т. 11, № 1. Piliugina T. V., Natura D. A. The Use of Mathematical Modeling in Forecasting Regional Crime in Its Prevention // All-Russian Journal of Criminology, 2017, Vol. 11, No. 1. Трунцевский Ю.В. Состояние и тенденции преступности в Российской Федерации и прогнозы ее развития // Российская юстиция. 2016. № 8. Truntsevsky Yu. V. The State and Trends of Crime in the Russian Federation and Forecasts of Its Development // The Russian Justice System, 2016, No. 8. Молоков В.В. Агломеративный подход к оценке уровня наркоситуации и прогнозирования ее динамики // Актуальные проблемы профилактики наркомании и противодействия правонарушениям в сфере легального и незаконного оборота наркотиков: национальный и международный уровни: материалы XVII междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, 17–18 апреля 2014 г. Т. 1. Красноярск: Сибирский юрид. ин-т ФСКН России, 2014. Molokov V.V. An agglomerative approach to assessing the drug situation and forecasting its dynamics // Proceedings of the XVII International Scientific and Practical Conference "Actual Problems of Drug Addiction Prevention and Counteraction to Offenses in the Sphere of Legal and Illegal Drug Trafficking: National and International Levels". Krasnoyarsk, April 17-18, 2014. Vol. 1. Krasnoyarsk: Siberian Law Institute of the Federal Drug Control Service of Russia. 2014. Суходолов А.П., Попов А.А., Маренко В.А., Спасенников Б.А., Романенко А.А. Построение модели преступности с применением когнитивного подхода // Всероссийский криминологический журнал. 2017. Т. 11, № 4. Sukhodolov A.P., Popov A.A., Marenko V.A., Spasennikov B.A., Romanenko A.A. Building a crime model using a cognitive approach. All-Russian Journal of Criminology, 2017, Vol. 11, No. 4.