Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practiceActual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practiceАктуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика2308-8877940710.12737/15983Секция: «Эффективные методы и инструменты исследования моделей систем и механизмов»Секция: «Эффективные методы и инструменты исследования моделей систем и механизмов»Algorithm of recurrent estimation of parameters of autoregression of multidimensional linear dynamic system of the different order in the presence of the autocorrelated noises in output signalsАлгоритм рекуррентного оценивания параметров авторегрессии многомерной линейной динамической системы разного порядка при наличии автокоррелированной помехи в выходных сигналахСандлерИ. Л.SandlerI. Л.241120152411201535112116https://naukaru.ru/en/nauka/article/9407/view
В статье рассматривается рекуррентный алгоритм моделирования авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем при наличии автокоррелированной помехи в выходном сигнале, на основе стохастически градиентного алгоритма.
In article the recurrent algorithm of modeling of autoregression multidimensional on an entrance and an exit of a different order of linear dynamic systems in the presence of the autocorrelated noises in an output signal, on the basis of stochastic gradient algorithm is considered.
УДК 519.254Алгоритм Рекуррентного оценивания параметров авторегрессии многомерной линейной динамической системы разного порядка при наличии автокоррелированной помехи в выходных сигналах ALGORITHM OF RECURRENT ESTIMATION OF PARAMETERS OF AUTOREGRESSION OF MULTIDIMENSIONAL LINEAR DYNAMIC SYSTEM OF THE DIFFERENT ORDER IN THE PRESENCE OF THE AUTOCORRELATED NOISES IN OUTPUT SIGNALSСандлер И.Л., старший преподавательФГБОУ ВПО «Самарский государственный университет путей сообщения» г.Самара, Россияviruskvam@bk.ruDOI: 10.12737/15983 Аннотация: В статье рассматривается рекуррентный алгоритм моделирования авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем при наличии автокоррелированной помехи в выходном сигнале, на основе стохастически градиентного алгоритма.Summary: In article the recurrent algorithm of modeling of autoregression multidimensional on an entrance and an exit of a different order of linear dynamic systems in the presence of the autocorrelated noises in an output signal, on the basis of stochastic gradient algorithm is considered.Ключевые слова: разный порядок, рекуррентное оценивание параметров, авторегрессия, сильно состоятельные оценки, линейная динамическая система, автокорреляция, помехи выходных сигналах. Keywords: different order, recurrent estimation of parameters, autoregression, strongly well-founded estimates, linear dynamic system, autocorrelation, hindrances output signals.
Кацюба О.А., Сандлер И.Л. Рекуррентное оценивание параметров многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем с помехами во входных и выходных сигналах методом стохастической аппроксимации// Системы управления и информационные технологии, №3.1(53), 2013. - С. 164-167Katsyuba O.A., Sandler I.L. Rekurrentnoe otsenivanie parametrov mnogomernykh po vkhodu i vykhodu raznogo poryadka lineynykh dinamicheskikh sistem s pomekhami vo vkhodnykh i vykhodnykh signalakh metodom stokhasticheskoy approksimatsii// Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii, №3.1(53), 2013. - S. 164-167Сандлер И.Л. Рекуррентное оценивание параметров авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем с помехой в выходных сигналах методом стохастической аппроксимации// Системы управления и информационные технологии, №1(47), 2012. - С. 31-35Sandler I.L. Rekurrentnoe otsenivanie parametrov avtoregressii mnogomernykh po vkhodu i vykhodu raznogo poryadka lineynykh dinamicheskikh sistem s pomekhoy v vykhodnykh signalakh metodom stokhasticheskoy approksimatsii// Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii, №1(47), 2012. - S. 31-35Кацюба О.А. Козлов Е.В. Оценивание параметров многосвязной линейной динамической системы разного порядка при наличии автокоррелированных помех во входных и выходных сигналах. // Системы управления и информационные технологии, №3.1(45), Воронеж: ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» 2011. - С. 151-154.Katsyuba O.A. Kozlov E.V. Otsenivanie parametrov mnogosvyaznoy lineynoy dinamicheskoy sistemy raznogo poryadka pri nalichii avtokorrelirovannykh pomekh vo vkhodnykh i vykhodnykh signalakh.. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii, №3.1(45), Voronezh: FGBOU VPO «Voronezhskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet» 2011. - S. 151-154.Деревицкий Д.П., Фрадков А.Л. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления. - М.: Наука, 1991. -215 с.Derevitskiy D.P., Fradkov A.L. Prikladnaya teoriya diskretnykh adaptivnykh sistem upravleniya. - M.: Nauka, 1991. -215 s.Chen H.F. Stochastic Approximation and Its Applications. Dordrecht: Kluwer, 2002. 357pp.Chen H.F. Stochastic Approximation and Its Applications. Dordrecht: Kluwer, 2002. 357pp.Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. - М.: Наука, 1966. - 575 с.Gantmakher F.R. Teoriya matrits. - M.: Nauka, 1966. - 575 s.Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. - М.: Наука, 1972. - 304 сNevel´son M.B., Khas´minskiy R.Z. Stokhasticheskaya approksimatsiya i rekurrentnoe otsenivanie. - M.: Nauka, 1972. - 304 sChen H.F. A Unified Approach to Recursive System Identification/ In: Procc. 17th IFAC Symposium on System Identification, Sait-Malo, France / World Congress, 17(Part 1), 2009. pp.420-425.Chen H.F. A Unified Approach to Recursive System Identification/ In: Procc. 17th IFAC Symposium on System Identification, Sait-Malo, France / World Congress, 17(Part 1), 2009. pp.420-425.