Scientific Research and Development. Economics Scientific Research and Development. Economics Научные исследования и разработки. Экономика 2587-9111 72714 10.12737/2587-9111-2023-11-6-39-42 Региональная и отраслевая экономика Regional and sectoral economy Региональная и отраслевая экономика Construction of a Discriminant Model for an Integral Assessment of Innovative Development of Regions Построение дискриминантной модели для интегральной оценки инновационного развития регионов Аверина Т. Н. Averina Tatyana Nikolaevna aver-kot@yandex.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Гнатюк С. Н. Gnatyuk S. N. gnatyuk@msu.by

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University Могилевский государственный университет им. А.А. Кулешова Mogilev State A. Kuleshov University 22 12 2023 22 12 2023 11 6 39 42 10 10 2023 10 11 2023 https://naukaru.ru/en/nauka/article/72714/view

Сформирован трехфакторный набор показателей для оценки инновационного развития регионов. На основе фактических значений показателей для двух групп регионов с различными характеристиками инновационного процесса разработана дискриминантная модель и получено пограничное значение для ее агрегированного показателя. Результатом исследования стала разработка критерия, который позволяет характеризовать уровень инновационного развития регионов. Предполагается дальнейшее совершенствование модели посредством расширения набора показателей.

The author of the article has formed a three-factor set of indicators for assessing the innovative development of regions. Based on the actual values of indicators for two groups of regions with different characteristics of the innovation process, a discriminant model was formed and a boundary value for its aggregate indicator was obtained. The result of the study was the development of a criterion that makes it easy to characterize the level of innovative development of regions. The author intends to further improve the model by expanding the set of indicators.

 инновационное развитие группировка регионов матрица коэффициентов фондоотдача инновационные товары и затраты innovative development grouping of regions coefficient matrix capital productivity innovative products and costs

Индикаторы цифровой экономики: 2021: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». -М.: НИУ ВШЭ, 2021. -380 с. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/ice2021 Abdraxmanova G.I., Vishnevskij K.O., Goxberg L.M. Indikatory` cifrovoj e`konomiki [Digital Economy Indicators: 2021: Statistical Compilation]. Moscow, NRU HSE Publ., 2021. 380 p. (In Russian). URL: https://www.hse.ru/primarydata/ice2021 Наука. Технологии. Инновации: 2020: краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - 88с. - Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf Goxberg L.M., Ditkovskij K.A., Evnevich E.I. Nauka. Texnologii. Innovacii: 2020: kratkij statisticheskij sbornik [Science. Technology. Innovation: 2020: short statistical compilation]. Moscow, NRU HSE Publ., 2020. 88 p. (In Russian). URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. 6 выпуск / Г. И. Абдрахманова, С. В. Артемов, П. Д. Бахтин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/rir2019 Rejting innovacionnogo razvitiya sub``ektov Rossijskoj Federacii. [Rating of innovative development of constituent entities of the Russian Federation. Issue 6]. Moscow, NRU HSE Publ., 2020. (In Russian). URL: https://www.hse.ru/primarydata/rir2019 Наука, инновации и технологии: Стат. сб. / Росстат. - М., 2023. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/science Nauka, innovacii i texnologii: statisticheskij sbornik [Science, innovation and technology: Statistical collection]. Moscow, Rosstat, 2023. (In Russian). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science Аверина Т.Н., Басовский Л.Е. Влияние структуры ВРП на характер взаимосвязи производительности труда в регионе с научно-техническими и информационными факторами развития // Научные исследования и разработки. Экономика. -2021. - №1. - С.17-20. Averina T.N., Basovskiy L.E. Vliyanie struktury VRP na kharakter vzaimosvyazi proizvoditelnosti truda v regione s nauchno-tekhnicheskimi i informatsionnymi faktorami razvitiya [The influence of the GRP structure on the nature of the relationship between labor productivity in the region and scientific, technical and information factors of development] Research and Development. Economy. 2021. No. 1. P. 17-20. (In Russian) Регионы России. Социально-экономические показатели - 2021: Стат. сб./ Росстат. - М., 2022. - Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm Regiony` Rossii. Social`no-e`konomicheskie pokazateli. 2019: statisticheskij sbornik [Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2019: Statistical collection]. Moscow, Rosstat, 2019. 1204 p. (In Russian). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 Кабитова Е.В. Разработка и применение индивидуальной модели дискриминантного анализа и детерминированной факторной модели оценки финансовой устойчивости хозяйствующего субъекта // Экономика устойчивого развития. - 2018. -№4. -С. 346-350 Kabitova E.V. Razrabotka i primenenie individual`noj modeli diskriminantnogo analiza i determinirovannoj faktornoj modeli ocenki finansovoj ustojchivosti xozyajstvuyushhego sub`ekta [Development and application of an individual discriminant analysis model and a deterministic factor model for assessing the financial stability of a business entity] Economics of Sustainable Development. 2018. No. 4. P. 346-350. (In Russian)