Scientific Research and Development. Russian Journal of Project Management

Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами

2587-6279

71306

10.12737/2587-6279-2023-12-3-16-22

Методология управления портфелями, программами и проектами

Portfolio, programs and projects management methodology

Методология управления портфелями, программами и проектами

Features of Quantitative Analysis of Projects from the Standpoint of Modern Decision-Making Theory

Особенности количественного анализа проектов с позиций современной теории принятия решений

Власов

Д. А.

Vlasov

D. A.

DAV495@gmail.com

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

Синчуков

А. В.

Sinchukov

Aleksandr Valer'evich

AVSinchukov@gmail.com

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Plekhanov Russian University of Economics

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Financial University under the Government of the Russian Federation

29 10 2023

12 3 16 22 31 07 2023 09 08 2023

https://naukaru.ru/en/nauka/article/71306/view

Повышение качества анализа проектов требует привлечения современных достижений в области количественных методов и математического моделирования, в частности, в области теории игр и теории принятия решений. В рамках статьи представлено критическое осмысление горизонтов сложившейся теории, традиционно применяемой в практике анализа проектов, и описание приёмов, способствующих повышению качества анализа проектов. Особое внимание уделяется механизмам учёта субъективных представлений инвестора, которые затрудняют классическую схему выбора, и принятию решений в различных информационных условиях. Построено множество критериев анализа проектов, обладающих чертами относительной простоты и универсальности и состоящих из девяти позитивных критериев, получивших содержательную интерпретацию. Множество критериев является открытым для расширения путём добавления специальных критериев, характерных для предметных областей анализируемых проектов. Представленные подходы к принятию решения о выборе проекта в условиях многокритериальной оптимизации позволяют использовать в реальной практике анализа проектов достижения современной экономики как науки о человеческом поведении.

Improving the quality of project analysis requires the involvement of modern achievements in the field of quantitative methods and mathematical modeling, in particular in the field of game theory and decision theory. The article presents a critical understanding of the horizons of the established theory, traditionally used in the practice of project analysis, and a description of techniques that contribute to improving the quality of project analysis. Special attention is paid to the mechanisms of taking into account the subjective perceptions of the investor, which complicate the classical scheme of choice and decision-making in various information conditions. A set of criteria for the analysis of projects has been constructed, which has features of relative simplicity and universality, and consists of nine positive criteria that have received a meaningful interpretation. The set of criteria is open for expansion by adding special criteria specific to the subject areas of the analyzed projects. The presented approaches to making a decision on choosing a project in the conditions of multi-criteria optimization allow us to use the achievements of modern economics as a science of human behavior in the real practice of analyzing projects.

теория принятия решений множество критериев количественный подход анализ проектов многокритериальный выбор критериальное оценивание

decision-making theory multiple criteria quantitative approach project analysis multi-criteria selection criteria evaluation

Королева Д. А. Байесовские технологии в решении задач анализа рисков инвестиционных проектов / Д. А. Королева // Вестник СамГУПС. - 2020. - № 1(47). - С. 67-77.

Koroleva D. A. Bayesian technologies in solving problems of risk analysis of investment projects / D. A. Koroleva // Bulletin of SamGUPS. - 2020. - № 1(47). - Pp. 67-77.

Кокуйцева Т. В. Разработка методики оценки влияния реализации инновационных проектов на конкурентоспособность государств-участников СНГ // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2012. № 6. С. 60-70.

Kokuitseva T. V. Development of a methodology for assessing the impact of the implementation of innovative projects on the competitiveness of the CIS member states // STAGE: economic theory, analysis, practice. 2012. No. 6. pp. 60-70.

Кокуйцева Т. В. Подходы к финансированию инновационных проектов и программ // Экономика и предпринимательство. 2014. № 10 (51). С. 285-289.

Kokuitseva T. V. Approaches to financing innovative projects and programs // Economics and entrepreneurship. 2014. No. 10 (51). pp. 285-289.

Каширин А. И., Стреналюк В. В., Семенов А. С., Островская А. А., Кокуйцева Т. В. Повышение конкурентоспособности: развитие ключевых компетенций и корпоративный венчуринг // Управленческие науки. 2016. Т. 6. № 4. С. 53-61.

Kashirin A. I., Strenalyuk V. V., Semenov A. S., Ostrovskaya A. A., Kokuitseva T. V. Improving competitiveness: development of key competencies and corporate venture // Managerial Sciences. 2016. Vol. 6. No. 4. pp. 53-61.

Лева О. В. Анализ критериев оценки инвестиционных проектов / О. В. Лева, В. А. Калугин // Известия высших учебных заведений. Строительство. - 2004. - № 3(543). - С. 44-48.

Leva O. V. Analysis of criteria for evaluating investment projects / O. V. Leva, V. A. Kalugin // Izvestia of higher educational institutions. Construction. - 2004. - № 3(543). - Pp. 44-48.

Данилюк А. Ю., Чурсин Р. А., Островская А. А. К вопросу о некоторых аспектах оценки эффективности проектов, реализуемых в наукоемких отраслях промышленности // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2014. № 4. С. 148-151.

Danilyuk A. Yu., Chursin R. A., Ostrovskaya A. A. On the issue of some aspects of evaluating the effectiveness of projects implemented in high-tech industries // Business in Law. Economic and Legal Journal. 2014. No. 4. pp. 148-151.

Власов Д. А. Введение в теорию игр / Д. А. Власов. - Москва : ООО «Научно-издательский центр Инфра-М», 2023. - 222 с.

Vlasov D. A. Introduction to game theory / D. A. Vlasov. - Moscow : LLC "Infra-M Scientific and Publishing Center", 2023. - 222 p.

Чертина Е. В. Комплексная количественная оценка инновационных ИТ-проектов на основе нечетко-множественных описаний / Е. В. Чертина, И. Ю. Квятковская // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2016. - № 1(33). - С. 50-62.

Chertina E. V. Complex quantitative assessment of innovative IT projects based on fuzzy multiple descriptions / E. V. Chertina, I. Y. Kvyatkovskaya // Caspian Journal: Management and High Technologies. - 2016. - № 1(33). - Pp. 50-62.

Глухов В. В. Анализ показателей эффективности инвестиционных проектов / В. В. Глухов, А. И. Сергеев // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2008. - № 4(61). - С. 176-182.

Glukhov V. V. Analysis of performance indicators of investment projects / V. V. Glukhov, A. I. Sergeev // Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. - 2008. - № 4(61). - Pp. 176-182.

10.

Ричард Талер, Касс Санстейн Nudge. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 310 с.

Richard Thaler, Cass Sunstein Nudge. The architecture of choice. How to improve our decisions about health, well-being and happiness. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2017. - 310 p.

11.

Предсказуемая иррациональность. Скрытые силы, определяющие наши решения / Дэн Ариели; пер. с англ. Павла Миронова; Стокгольмская школа экономики. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010. - 296 с.

Predictable irrationality. Hidden forces that determine our decisions / Dan Arieli; translated from English. Pavel Mironov; Stockholm School of Economics. - M.: Mann, Ivanov and Ferber, 2010. - 296 p.

12.

Власов Д. А., Карасев П. А., Синчуков А. В. Количественные методы выбора инструментального средства для управления проектами в финансовой сфере // Статистика и экономика, Т. 20 № 3, 2023 - С. 14-25.

Vlasov D. A., Karasev P. A., Sinchukov A.V. Quantitative methods of choosing a tool for project management in the financial sphere // Statistics and economics, Vol. 20 No. 3, 2023 - pp. 14-25.

13.

Тараканов А. Ф. Математические задачи принятия решений в динамических организационных системах. - М.: Инфра-М, 2022. - 342 с.

Tarakanov A. F. Mathematical problems of decision-making in dynamic organizational systems. - M.: Infra-M, 2022. - 342 p.

14.

Грибов А. В. Проектный анализ. М.Кно-Рус, 2020. - 352 с.

Gribov A.V. Project analysis. M.Kno-Rus, 2020. - 352 p.

15.

Мостовой Л. Е. Методы анализа и оценки инвестиционных проектов : Монография / Л. Е. Мостовой. - Москва : Лаборатория книги, 2010. - 115 с.

Mostovoy L. E. Methods of analysis and evaluation of investment projects: Monograph / L. E. Mostovoy. - Moscow: Laboratory Books, 2010. - 115 p.

16.

Дорошенко М. Н. Сравнительная характеристика методов количественного анализа рисков проекта / М. Н. Дорошенко // Финансовая экономика. - 2023. - № 2. - С. 29-31.

Doroshenko M. N. Comparative characteristics of methods of quantitative risk analysis of the project / M. N. Doroshenko // Financial economics. - 2023. - No. 2. - pp. 29-31.