доктор политических наук;
doctor of political sciences;
кандидат исторических наук;
candidate of historical sciences;
В статье рассматриваются сущностные характеристики Big Data, которые открывают возможности для построения прогностических моделей массового поведения, что делает их востребованным инструментом для исследования общества и политических процессов. В настоящее время Big Data являются не просто аналитическим инструментом, но и ресурсом политического влияния, требующим детального изучения. Цель исследования – выявление возможностей использования больших данных в политическом пространстве, а также рисков, которые могут сопровождать их внедрение в политические процессы. В статье использовался комплекс теоретических и эмпирических методов исследования. Для анализа специфики больших данных использовалась модель «5V», которая позволяет комплексно рассмотреть данную технологию, применяя системный подход. Для изучения проблемы была разработана авторская анкета для социологического опроса в формате онлайн-анкетирования, в котором приняло участие 172 респондента, студентов московских вузов. Более половины респондентов позитивно оценивают потенциал Big Data для анализа предпочтений избирателей и оптимизации государственного управления. Вместе с тем значительная доля нейтральных ответов подчеркивает неоднородность восприятия и необходимость повышения цифровой грамотности. Среди рисков респонденты выделили как наиболее серьезные: нарушение права на приватность, усиление политической поляризации и манипуляцию общественным мнением. Личные и системные угрозы оцениваются равно опасными. Примечательно, что манипуляция воспринимается как более явная опасность, нежели косвенное ограничение свободы выбора через персонализацию контента, что может указывать на пробелы в понимании алгоритмических механизмов воздействия. Авторы выявляют ключевые проблемы применения Big Data в политических исследованиях: несоответствие онлайн-поведения пользователя реальным оффлайн-действиям (парадокс Р. Лапьера), искажения и ошибки на этапах сбора и обработки данных, а также ограничения источников и методов анализа. Несмотря на огромное количество информации в наборах больших данных, в них часто отсутствует необходимый контроль и случайность, что затрудняет корректные статистические выводы. Теоретическая значимость статьи состоит в обобщении трудов по использованию Big Data в политической сфере, в выявлении основных сфер применения данной технологии в политическом пространстве нашей страны. Практическая значимость статьи состоит в исследовании мнения молодого электората о возможностях и рисках применения Big Data в сфере политического менеджмента, а также основанных на опросе рекомендациях государственным органам в сфере защиты персональных данных пользователей государственных сервисов. В статье делается вывод о том, что у Big Data существуют огромные возможности для применения данной технологии в политике, а информированность населения, в свою очередь, формирует запрос на регулирование защиты персональных данных и способствует развитию критического восприятия политического контента, снижая уязвимость к манипуляциям. В то же время выявленные пробелы в понимании механизмов алгоритмической персонализации актуализируют необходимость развития цифровой грамотности и прозрачности использования больших данных в политических целях.
The article examines the essential characteristics of Big Data, which open up opportunities for building predictive models of mass behavior, which makes them a sought-after tool for researching society and political processes. Currently, Big Data is not just an analytical tool, but also a resource of political influence that requires detailed study. The purpose of the study is to identify the possibilities of using big data in the political space, as well as the risks that may accompany its introduction into political processes. The article uses a set of theoretical and empirical research methods. To analyze the specifics of big data, the "5V" model was used, which allows us to comprehensively consider this technology using a systematic approach. To study the problem, an author's questionnaire was developed for an online sociological survey, which was attended by 172 respondents, students of Moscow universities. More than half of the respondents positively assess the potential of Big Data for analyzing voter preferences and optimizing public administration. At the same time, a significant proportion of neutral responses emphasize the heterogeneity of perception and the need to improve digital literacy. Among the risks, the respondents identified as the most serious: violation of the right to privacy, increased political polarization and manipulation of public opinion. Personal and systemic threats are assessed as equally dangerous. It is noteworthy that manipulation is perceived as a more obvious danger than indirect restriction of freedom of choice through personalization of content, which may indicate gaps in understanding the algorithmic mechanisms of influence. The authors identify the key problems of using Big Data in political research: inconsistency of online user behavior with real offline actions (R. Lapierre's paradox), distortions and errors at the stages of data collection and processing, as well as limitations of sources and methods of analysis. Despite the huge amount of information in big data sets, they often lack the necessary control and randomness, which makes it difficult to make correct statistical conclusions. The theoretical significance of the article consists in summarizing the works on the use of Big Data in the political sphere, in identifying the main areas of application of this technology in the political space of our country. The practical significance of the article lies in the study of the opinion of the young electorate about the possibilities and risks of using Big Data in the field of political management, as well as survey-based recommendations to government agencies in the field of personal data protection of users of public services. The article concludes that Big Data has huge opportunities to apply this technology in politics, and public awareness, in turn, generates a request for regulation of personal data protection and promotes the development of critical perception of political content, reducing vulnerability to manipulation. At the same time, the identified gaps in understanding the mechanisms of algorithmic personalization highlight the need to develop digital literacy and transparency in the use of big data for political purposes.