УДК 62-503.55 ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРО-НЕЧЁТКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ И РЕГУЛИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ПРЕДПРИЯТИЯ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ POSSIBILITIES OF APPLICATION OF NEURO - INDISTINCT NETWORKS FOR THE ASSESSMENT AND REGULATION OF THE CONDITION OF ELEMENTS OF THE ENTERPRISE OF WOODWORKING BRANCH Данилов А.Д., д.т.н., профессор; Крысанов В.Н., к.т.н., доцент; Руцков А.Л., аспирант ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», г. Воронеж, Россия danilov-ad@ya.ru, sovteh2000@mail.ru, alex_8_90@mail.ru DOI: 10.12737/16210   Аннотация: В статье рассмотрен алгоритм на базе нейро-нечёткой сети для оценки и регулирования параметров технологических процессов Summary: In article the algorithm on the basis of a neuro-indistinct network for an assessment and regulation of parameters of technological processes is considered Ключевые слова: нейронная нечёткая сеть, технологический процесс, многопараметрическая оптимизация. Keywords: neural indistinct network, technological process, multiple parameter optimization.   Предприятия деревообрабатывающей отрасли являются объектами с высокой степенью энергопотребления. Поэтому для них остро стоит вопрос энергосбережения с целью минимизации затрат и повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции Основные сложности, при этом, возникают ввиду неразрывной общности экономических явлений (динамика рынков, микро- и макроэкономические параметры) и технологических процессов, что неминуемо приводит к усложнению описания соответствующих структур и необходимости рассмотрения данного класса задач как трудноформализуемых (особенно в реальном масштабе времени). Для решения данной задачи необходимо применение СУ основными и вспомогательными процессами производства (например SCADA – системы). Однако даже при этом не всегда получается добиться желаемого результата. Это происходит ввиду большой размерности решаемых задач и наличия трудноформализуемых факторов. Перспективным решением данной проблемы, по мнению авторов, является применение совместно с классическими методами оптимизации алгоритмических структур нейро-нечётких сетей (ННС) [1,2].   Так, в [3] был рассмотрен аспект прогнозирования уровня потребления электроэнергии для предприятия ОАО «Мебель Черноземье» посредствам ННС с лингвистическими термами (модификация алгоритма Мамдани). Отметим возможности применения схожих подходов для следующих этапов функционирования данного объекта управления: а) организация трудового распорядка дня сотрудников; б) СУ основным и вспомогательным оборудованием; в) оценка параметров состояния элементов производства. В рамках данной работы остановимся на последнем пункте.