ВведениеПрименение сложной микропроцессорной техники позволяет создавать устройства диагностики электродвигателей, основываясь на минимальном количестве измерений. Их нехватка компенсируется сложными математизированными алгоритмами. На сегодняшний день это не повышает стоимости подобных приборов, но значительно упрощает для потребителя процедуру диагностики. Таким образом, соответствующее направление представляется актуальным. В настоящее время сформировались некоторые теоретические и практические подходы к вопросам диагностики электродвигателей, в том числе асинхронных [1-3]. Одно из таких решений представлено в настоящей статье.Постановка задачиКак известно, основной энергетической характеристикой трёхфазного асинхронного двигателя является характеристика момент-скольжение (рис. 1), выражаемая с достаточной точностью формулой Клосса [4].(1) Как видно из (1), для её получения необходимо знать значения двух величин: максимального момента и критического скольжения . Эти величины известны не всегда. Их экспериментальное обнаружение затрудняет остановка двигателя при достижении им точки (, ). При теоретическом нахождении указанных величин сложность представляет определение параметров Т-образной схемы замещения. Таким образом, выяснив значения величин и , можно с достаточной точностью рассчитать все остальные точки рабочего участка кривой M (s).Описание методаПредлагаемый в данной статье метод основан на статистической обработке начального участка характеристики M(s) по методу наименьших квадратов (МНК) [5] с вычислением величин и . Как следствие, получаем теоретическую зависимость (1).