кандидат физико-математических наук;
candidate of physical and mathematical sciences;
кандидат физико-математических наук;
candidate of physical and mathematical sciences;
доктор физико-математических наук;
doctor of physical and mathematical sciences;
кандидат физико-математических наук;
candidate of physical and mathematical sciences;
Метод эффективных вычитаний заключается в последовательном чередовании длительностей излученных импульсов во время измерений методом некогерентного рассеяния. Получаемый таким путем выигрыш в пространственном разрешении позволяет осуществить надежную оценку профиля электронной концентрации методом фарадеевских замираний. Рассмотрен метод измерения электронной концентрации в результате обработки узкополосных сигналов Иркутского радара некогерентного рассеяния, а также предложен автоматизированный метод определения электронной концентрации для задачи, в которой нельзя пренебречь сверткой мощности рассеянного сигнала с формой зондирующего импульса. Обратная задача восстановления электронной концентрации рассматривается как задача нелинейной оптимизации, и для ее решения используется метод последовательного применения алгоритмов глобальной и локальной оптимизации. Представлено сравнение значений электронной концентрации, полученных в результате анализа сигналов различных длительностей импульса, и данных Иркутского ионозонда.
For incoherent scatter measurements, the effective subtraction technique is to alternate the duration of amplitude-modulated signals between a pair of consequently radiated pulses. The resulting gain of spatial resolution enables us to steadily assess the electron density profile by the Faraday rotation method. The paper describes the electron density measurement technique, which involves analyzing narrow-band signals from Irkutsk Incoherent Scatter Radar, and proposes an automated method of determining the electron density for the problem in which the convolution of the radiated signal waveform with backscatter signal cannot be neglected. The inverse problem of electron density recovery is considered as a standard nonlinear optimization problem, which is solved using the algorithms for global and local optimization applied consequently. We compare the electron density profiles obtained by analyzing different pulse waveforms and from Irkutsk ionosonde data.