Journal of New Medical Technologies. eJournal Journal of New Medical Technologies. eJournal Вестник новых медицинских технологий. Электронный журнал 2075-4094 4607 10.12737/7241 БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ФИЗИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНОВ И СИСТЕМ ЧЕЛОВЕКА BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. MATHEMATIC BIOLOGY AND BIOINFORMATION IN MEDICOBIOLOGICAL SYSTEMS БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ФИЗИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНОВ И СИСТЕМ ЧЕЛОВЕКА About method of prediction morbidity natural-focal infections К вопросу о математических методах прогнозирования заболеваемости природно-очаговыми инфекциями Евстегнеева В. А. Evstegneeva V. А. 18 12 2014 18 12 2014 8 1 https://naukaru.ru/en/nauka/article/4607/view

Проведенный эпидемиологический анализ заболеваемости природно-очаговыми инфекциями показал, что на территории Тульской области регистрируется высокая заболеваемость лептоспирозом, геморрагической лихорадкой с почечным синдромом, превышающая заболеваемость по Центральному федеральному округу и среднероссийские показатели. Для прогнозирования заболеваемости природно-очаговых инфекций используется анализ временных рядов, регрессионный анализ, метод группового учета аргументов. С помощью метода искусственных нейронных сетей разработана математическая модель прогнозирования заболеваемости геморрагической лихорадкой с почечным синдромом, лептоспирозом, иксодового клещевого боррелиоза. Установлено влияние на заболеваемость численности основных носителей и переносчиков инфекций и климатических факторов. На заболеваемость геморрагической лихорадкой с почечным синдромом оказывают наибольшее влияние численность рыжей полевки и температура воздуха в апреле и июле.

Epidemiological analysis of morbidity natural-focal infections showed, that at Tula state territory registers high level of morbidity leptospirosis, hemolytic fever with renal syndrome, that exceeds morbidity at Central Federal State and average Russian indexes. For prediction of morbidity used analysis of time series, regression analysis, method group analysis arguments, algebraic model constructive logic. By using method artificial neural networks made mathematical model of prediction morbidity hemolytic fever with renal syndrome (hemolytic fever with renal syndrome), leptospirosis, tick-borne infectious borelliosis. Found that number of main infection carriers and climatic factors effect on morbidity level. By modeling of prediction morbidity prediction morbidity found that main role playing number of bank vole (Myodes glareolus) and average temperatures at April and July.

туляремия лептоспироз геморрагической лихорадкой с почечным синдромом иксодовый клещевой боррелиоз временной ряд регрессионный анализ метод группового учета аргументов искусственные нейронные сети. leptospirosis hemolytic fever with renal syndrome time series regression analysis method group analysis arguments artificial neural networks tick-borne infectious borelliosis.

Честнова Т.В., Хромушин В.А. Контекстно-развивающаяся база данных для логической интеллектуальной системы, используемой в здравоохранении // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2001. № 4. С. 38-40. Chestnova T.V., Khromushin V.A. Kontekstno-razvivayushchayasya baza dannykh dlya logicheskoy intellektual´noy sistemy, ispol´zuemoy v zdravookhranenii. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni. 2001. № 4. S. 38-40. Честнова Т.В. Логико-математическая модель дифференциальной диагностики листериоза // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2001. № 5. С. 49-50. Chestnova T.V. Logiko-matematicheskaya model´ differentsial´noy diagnostiki listerioza. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni. 2001. № 5. S. 49-50. Смольянинова О.Л., Честнова Т.В. Влияние инфицированности и численности мелких млеко-питающих по ландшафтно-географическим зонам Тульской области на заболеваемость лептоспирозом серогруппы гриппотифоза // Вестник новых медицинских технологий. 2005. №1. С.122-124. Smol´yaninova O.L., Chestnova T.V. Vliyanie infitsirovannosti i chislennosti melkikh mleko-pitayushchikh po landshaftno-geograficheskim zonam Tul´skoy oblasti na zabolevaemost´ leptospirozom serogruppy grippotifoza. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005. №1. S.122-124. Честнова Т.В., Смольянинова О.Л., Логвинов С.И. К вопросу о выборе метода прогнозирования заболеваемости лептоспирозом // Вестник новых медицинских технологий. 2011. № 4. С. 18-21. Chestnova T.V., Smol´yaninova O.L., Logvinov S.I. K voprosu o vybore metoda prognozirovaniya zabolevaemosti leptospirozom. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011. № 4. S. 18-21. Честнова Т.В., Смольянинова О.Л., Смольянинова В.А. К вопросу прогнозирования численности иксодовых клещей I. ricinus в природных биотопах с помощью искусственных нейронных сетей // Вестник новых медицинских технологий. 2012. № 1. С. 231-232. Chestnova T.V., Smol´yaninova O.L., Smol´yaninova V.A. K voprosu prognozirovaniya chislennosti iksodovykh kleshchey I. ricinus v prirodnykh biotopakh s pomoshch´yu iskusstvennykh neyronnykh setey. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012. № 1. S. 231-232.