<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modeling of systems and processes</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modeling of systems and processes</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование систем и процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2219-0767</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">45916</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2219-0767-2021-14-3-4-11</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The structure and application of an automated system for monitoring passenger traffic</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Структура и применение автоматизированной системы мониторинга пассажиропотока</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Аникеев</surname>
       <given-names>Евгений Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Anikeev</surname>
       <given-names>E. A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>14</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>4</fpage>
   <lpage>11</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2021-06-17T00:00:00+03:00">
     <day>17</day>
     <month>06</month>
     <year>2021</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/45916/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/45916/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассмотрены различные способы сбора данных о пассажиропотоке, их преимущества и недостатки. Показано, что для повышения качества транспортных услуг необходим регулярный сбор и уточнение данных о пассажиропотоке. Указаны цели и способы получения информации о пассажиропотоке в системе муниципального пассажирского транспорта. Все существующие в настоящее время способы разделены на три категории: сбор данных при помощи технических средств, сбор данных при помощи учётчиков и волонтёров, интерпретация оплаты проезда. Все приведённые в статье способы сравнивались по трудоёмкости, затратам и точности полученных результатов. Рассмотрены достоинства и недостатки каждого способа. Приведена общая структура автоматизированной системы сбора данных о пассажиропотоке. Обоснована необходимость создания централизованной системы сбора и обработки данных, связанной со всеми системами управления пассажирским транспортом. Показаны задачи, решаемые данной системой на всех уровнях транспортного обслуживания пассажиров. Каждая из задач отнесена к одному из трёх уровней обслуживания: дотранспортному, транспортному и посттранпортному. Показано, что только решение задач на всех уровнях может обеспечить качественную работу муниципальной пассажирской транспортной системы.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Various methods of collecting data on passenger traffic, their advantages and disadvantages are considered. It is shown that in order to improve the quality of transport services, it is necessary to regularly collect and refine data on passenger traffic. The goals and methods of obtaining information about passenger traffic in the system of municipal passenger transport are indicated. All currently existing methods are divided into three categories: data collection using technical means, data collection with the help of censors and volunteers, and interpretation of fare payments. All the methods presented in the article were compared in terms of labor intensity, costs and accuracy of the results obtained. The advantages and disadvantages of each method are considered. The general structure of an automated system for collecting data on passenger traffic is presented. The necessity of creating a centralized system for collecting and processing data associated with all passenger transport control systems has been substantiated. The tasks solved by this system at all levels of transport services for passengers are shown. Each of the tasks is assigned to one of three service levels: pre-transport, transport and post-transport. It is shown that only solving problems at all levels can ensure high-quality operation of the municipal passenger transport system.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Автоматизированная система сбора данных</kwd>
    <kwd>пассажиропоток</kwd>
    <kwd>перевозки пассажиров</kwd>
    <kwd>городской пассажирский транспорт</kwd>
    <kwd>интеллектуальные транспортные системы.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Automated data collection system</kwd>
    <kwd>passenger traffic</kwd>
    <kwd>passenger transportation</kwd>
    <kwd>urban passenger transport</kwd>
    <kwd>intelligent transport systems.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Автоматизация взаимодействия региональных навигационно-информационных систем при мониторинге транспортных средств / Л. И. Остринская, С. Ю. Пестова, А. В. Козлова, А. А. Ключенко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2018. - № 4. - С. 99-107.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avtomatizaciya vzaimodeystviya regional'nyh navigacionno-informacionnyh sistem pri monitoringe transportnyh sredstv / L. I. Ostrinskaya, S. Yu. Pestova, A. V. Kozlova, A. A. Klyuchenko // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sistemnyy analiz i informacionnye tehnologii. - 2018. - № 4. - S. 99-107.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Агеева, Е. В. Внедрение датчиков пассажиропотока для осуществления пассажирских перевозок автомобильным транспортом в г. Курске / Е. В. Агеева, А. И. Пыхтин, М. С. Королев // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2018. - № 5(80). - С. 36-46. - DOI: 10.21869/2223-1560-2018-22-5-36-46.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ageeva, E. V. Vnedrenie datchikov passazhiropotoka dlya osuschestvleniya passazhirskih perevozok avtomobil'nym transportom v g. Kurske / E. V. Ageeva, A. I. Pyhtin, M. S. Korolev // Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. - 2018. - № 5(80). - S. 36-46. - DOI: 10.21869/2223-1560-2018-22-5-36-46.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аникеев, Е.А. Структура и применение интеллектуальных транспортных систем / Е.А. Аникеев // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, №2. - С. 4-9. - DOI: 10.12737/article_5a1578ecc7f0f5.98093996.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anikeev, E.A. Struktura i primenenie intellektual'nyh transportnyh sistem / E.A. Anikeev // Modelirovanie sistem i processov. - 2017. - T. 10, №2. - S. 4-9. - DOI: 10.12737/article_5a1578ecc7f0f5.98093996.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Борисов, Н. Опыт реформирования и оптимизации городского пассажирского транспорта в Воронеже / Н. Борисов// Грузовое и пассажирское автохозяйство. - 2014. - №3. - С. 28 - 34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Borisov, N. Opyt reformirovaniya i optimizacii gorodskogo passazhirskogo transporta v Voronezhe / N. Borisov// Gruzovoe i passazhirskoe avtohozyaystvo. - 2014. - №3. - S. 28 - 34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Епифанов, В.В. Повышение качества перевозок в системе городского пассажирского автомобильного транспорта на основе оценки удовлетворенности потребителей / В.В. Епифанов, А.С. Тюрин; под науч. ред. М. Ю. Обшивалкина. - Ульяновск : УлГТУ, 2017. - 195 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Epifanov, V.V. Povyshenie kachestva perevozok v sisteme gorodskogo passazhirskogo avtomobil'nogo transporta na osnove ocenki udovletvorennosti potrebiteley / V.V. Epifanov, A.S. Tyurin; pod nauch. red. M. Yu. Obshivalkina. - Ul'yanovsk : UlGTU, 2017. - 195 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ионов, Е.В. Аналитическое исследование организации работы пассажирского транспорта в Рыбновском районе Рязанской области / Е.В. Ионов // Современные автомобильные материалы и технологии (САМИТ - 2020) : сборник статей XII Международной научно-технической конференции, посвященной 25-летию кафедры технологии материалов и транспорта, Курск, 23 октября 2020 года. - Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. - С. 135-138.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ionov, E.V. Analiticheskoe issledovanie organizacii raboty passazhirskogo transporta v Rybnovskom rayone Ryazanskoy oblasti / E.V. Ionov // Sovremennye avtomobil'nye materialy i tehnologii (SAMIT - 2020) : sbornik statey XII Mezhdunarodnoynauchno-tehnicheskoy konferencii, posvyaschennoy 25-letiyu kafedry tehnologii materialov i transporta, Kursk, 23 oktyabrya 2020 goda. - Kursk: Yugo-Zapadnyy gosudarstvennyy universitet, 2020. - S. 135-138.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каргаполова, Е.В. Транспортные коммуникации в социокультурном пространстве региона / Е.В. Каргаполова, А.С. Абушева, З.А. Едилбаева // Социальное пространство. - 2019. - № 2(19). - С. 1. - DOI: 10.15838/sa.2019.2.19.1.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kargapolova, E.V. Transportnye kommunikacii v sociokul'turnom prostranstve regiona / E.V. Kargapolova, A.S. Abusheva, Z.A. Edilbaeva // Social'noe prostranstvo. - 2019. - № 2(19). - S. 1. - DOI: 10.15838/sa.2019.2.19.1.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, О.А. Повышение эффективности работы транспортной сети посредством применения современных методов мониторинга пассажиропотоков / О.А. Лебедева // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2018: Материалы международной-научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 13-14 ноября 2018 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС 2018. - С. 210-213.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedeva, O.A. Povyshenie effektivnosti raboty transportnoy seti posredstvom primeneniya sovremennyh metodov monitoringa passazhiropotokov / O.A. Lebedeva // Transport Rossii: problemy i perspektivy - 2018: Materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Sankt-Peterburg, 13-14 noyabrya 2018 goda. - Sankt-Peterburg: Sankt-Peterburgskiy universitet GPS MChS 2018. - S. 210-213.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Меркелова, Т.В. Способы организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта / Т.В. Меркелова, Ю.С. Коротких // Наука без границ. - 2021. - № 4(56). - С. 48-52.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Merkelova, T.V. Sposoby organizacii monitoringa passazhiropotokov obschestvennogo transporta / T.V. Merkelova, Yu.S. Korotkih // Nauka bez granic. - 2021. - № 4(56). - S. 48-52.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Методика учета пассажиропотоков и транспортной подвижности населения в г. Ростове-на-Дону / А.А. Скудина, Д.С. Загутин, О.А. Бахтеев [и др.] // Инженерный вестник Дона. - 2019. - № 2(53). - С. 25.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Metodika ucheta passazhiropotokov i transportnoy podvizhnosti naseleniya v g. Rostove-na-Donu / A.A. Skudina, D.S. Zagutin, O.A. Bahteev [i dr.] // Inzhenernyy vestnik Dona. - 2019. - № 2(53). - S. 25.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мифтахова, А.Р. Разработка системы онлайн мониторинга общественного транспорта / А.Р. Мифтахова, Д.М. Лысанов // International Journal of Advanced Studies. - 2018. - Т. 8, № 4-2. - С. 62-68.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Miftahova, A.R. Razrabotka sistemy onlayn monitoringa obschestvennogo transporta / A.R. Miftahova, D.M. Lysanov // International Journal of Advanced Studies. - 2018. - T. 8, № 4-2. - S. 62-68.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Моделирование пассажиропотока в аэропорту средствами пешеходной библиотеки Any Logic / Р.А. Мнацаканян, Д.А. Миронычев, К.А. Каргин, В.А. Ничипоров // Приоритетные направления развития науки и образования : сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 10 сентября 2019 года. - Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г.Ю.), 2019. - С. 18-21.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Modelirovanie passazhiropotoka v aeroportu sredstvami peshehodnoy biblioteki Any Logic / R.A. Mnacakanyan, D.A. Mironychev, K.A. Kargin, V.A. Nichiporov // Prioritetnye napravleniya razvitiya nauki i obrazovaniya : sbornik statey VIII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Penza, 10 sentyabrya 2019 goda. - Penza: «Nauka i Prosveschenie» (IP Gulyaev G.Yu.), 2019. - S. 18-21.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петрова, Д.В. Современные подходы к организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта городских агломераций / Д.В. Петрова // International Journal of Open Information Technologies. - 2020. - Т. 8, № 1. - С. 47-57.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrova, D.V. Sovremennye podhody k organizacii monitoringa passazhiropotokov obschestvennogo transporta gorodskih aglomeraciy / D.V. Petrova // International Journal of Open Information Technologies. - 2020. - T. 8, № 1. - S. 47-57.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Применение машинного обучения для анализа большого количества отзывов респондентов. - URL: https://habr.com/ru/post/445726/ (дата обращения: 15.03.2021)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Primenenie mashinnogo obucheniya dlya analiza bol'shogo kolichestva otzyvov respondentov. - URL: https://habr.com/ru/post/445726/ (data obrascheniya: 15.03.2021)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чумаченко, С.Г. Проблемы и перспективы применения информационной логистики в системе городского пассажирского транспорта / С.Г. Чумаченко // Транспорт: наука, образование, производство : Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 20-22 апреля 2020 года. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2020. - С. 89-92.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chumachenko, S.G. Problemy i perspektivy primeneniya informacionnoy logistiki v sisteme gorodskogo passazhirskogo transporta / S.G. Chumachenko // Transport: nauka, obrazovanie, proizvodstvo : Sbornik nauchnyh trudov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Rostov-na-Donu, 20-22 aprelya 2020 goda. - Rostov-na-Donu: Rostovskiy gosudarstvennyy universitet putey soobscheniya, 2020. - S. 89-92.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Guerrero-Ibáñez, J. Sensor Technologies for Intelligent Transportation Systems / J.Guerrero-Ibáñez, J.Contreras-Castillo, S. Zeadally //Sensors. - 2018. - T. 18, № 4. - P. 1212. - DOI: 10.3390/s18041212.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Guerrero-Ibáñez, J. Sensor Technologies for Intelligent Transportation Systems / J.Guerrero-Ibáñez, J.Contreras-Castillo, S. Zeadally //Sensors. - 2018. - T. 18, № 4. - P. 1212. - DOI: 10.3390/s18041212.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lai, Y.K. Vehicle detection for forward collision warning system based on a cascade classifier using adaboost algorithm / Y.K. Lai, Y.H. Chou, T. Schumann // Proceedings of the 2017 IEEE 7th International Conference on Consumer Electronics (ICCE). - Berlin, 2017. - Pp. 47-48.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lai, Y.K. Vehicle detection for forward collision warning system based on a cascade classifier using adaboost algorithm / Y.K. Lai, Y.H. Chou, T. Schumann // Proceedings of the 2017 IEEE 7th International Conference on Consumer Electronics (ICCE). - Berlin, 2017. - Pp. 47-48.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Cloud based video reporting Service in 5G enabled smart transportation system in vehicular networks / R. Sathishkumar, K. Somasundaram, M. Sherwin, D. Mohnnish // Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Electrical, Instrumentation and Communication Engineering (ICEICE). - Karur, 2017. - Pp. 1-6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cloud based video reporting Service in 5G enabled smart transportation system in vehicular networks / R. Sathishkumar, K. Somasundaram, M. Sherwin, D. Mohnnish // Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Electrical, Instrumentation and Communication Engineering (ICEICE). - Karur, 2017. - Pp. 1-6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Smart Bus: an automated passenger counting system / J.I. Sojol, N.F. Piya, S.Sadman, T. Motahar // International Journal of Pure and Applied Mathematics. - 2018. - №18. - Pp. 3169-3176.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Smart Bus: an automated passenger counting system / J.I. Sojol, N.F. Piya, S.Sadman, T. Motahar // International Journal of Pure and Applied Mathematics. - 2018. - №18. - Pp. 3169-3176</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Tang, T. Rapid forward vehicle detection based on deformable part model / T. Tang, Z. Lin, Y. Zhang // Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP). - Wuhan, 2017. - Pp. 27-31.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tang, T. Rapid forward vehicle detection based on deformable part model / T. Tang, Z. Lin, Y. Zhang // Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP). - Wuhan, 2017. - Pp. 27-31.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
