<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2587-9111</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">42142</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2587-9111-2021-17-20</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject> Сommon questions</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The Influence of the GRP Structure on the Nature of the Relationship Labor Productivity in the Region with Scientific, Technical and Informational Factors of Development</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Влияние структуры ВРП на характер связи производительности труда в регионе с научно-техническими и информационными факторами развития</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Басовский</surname>
       <given-names>Л. Е.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Basovskiy</surname>
       <given-names>Leonid Efimovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>basovskiy@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Аверина</surname>
       <given-names>Т. Н.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Averina</surname>
       <given-names>Tatyana Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>aver-kot@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тульский государственный  педагогический университет им. Л.Н. Толстого</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>9</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>17</fpage>
   <lpage>20</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/42142/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/42142/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена поиску критерия для группировки регионов Российской Федерации, позволяющей получить адекватные оценки корреляционной взаимосвязи производительности труда с производственными, инвестиционными, информационными и инновационными факторами развития экономики. Оценки на основе совокупности данных по всем регионам не отражают надежной взаимосвязи между основным и факторными признаками. Проведение аналитических процедур отдельно для регионов с долей добывающей промышленности в ВРП менее и более 10% позволило улучшить показатели корреляции. Выводы имеют отношение к разработке программ долгосрочного развития регионов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is devoted to the search for a criterion for grouping the regions of the Russian Federation, which allows to obtain adequate estimates of the correlation relationship between labor productivity and production, investment, information and innovation factors of economic development. Estimates based on the aggregate of data for all regions do not reflect a reliable relationship between the main and factor indicators. Conducting analytical procedures separately for regions with a share of the extractive industry in GRP of less than and more than 10% improved the correlation indicators. The conclusions are related to the development of programs for the long-term development of regions.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>производительность труда</kwd>
    <kwd>инновационное развитие</kwd>
    <kwd>региональные статистические показатели</kwd>
    <kwd>научные исследования и разработки</kwd>
    <kwd>корреляционный анализ</kwd>
    <kwd>структура валового регионального продукта</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>labor productivity</kwd>
    <kwd>innovative development</kwd>
    <kwd>regional statistical indicators</kwd>
    <kwd>scientific research and development</kwd>
    <kwd>correlation analysis</kwd>
    <kwd>structure of gross regional product</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">EES EAEC Информационно-аналитический, энергетический сайт. URL: http://www.eeseaec.org/energoekonomiceskie-modeli-stran-i-organizacij-mira (дата обращения: 15.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">EES EAEC Informacionno-analiticheskiy, energeticheskiy sayt. URL: http://www.eeseaec.org/energoekonomiceskie-modeli-stran-i-organizacij-mira (data obrascheniya: 15.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Индикаторы цифровой экономики: 2020 : статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2020. 360 c. URL: https://www.hse.ru/primarydata/ice2020(дата обращения: 12.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Indikatory cifrovoy ekonomiki: 2020 : statisticheskiy sbornik / G.I. Abdrahmanova, K.O. Vishnevskiy, L.M. Gohberg i dr.; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: NIU VShE, 2020. 360 c. URL: https://www.hse.ru/primarydata/ice2020(data obrascheniya: 12.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. 6 выпуск / Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2019. URL: https://issek.hse.ru/rirr2019 (дата обращения: 12.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reyting innovacionnogo razvitiya sub'ektov Rossiyskoy Federacii. 6 vypusk / Nac. Issled. Un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: NIU VShE, 2019. URL: https://issek.hse.ru/rirr2019 (data obrascheniya: 12.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб./ Росстат. М., 2019. 1204 с. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 12.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli. 2019: Stat. sb./ Rosstat. M., 2019. 1204 s. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (data obrascheniya: 12.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Басовский Л.Е., Аверина Т.Н., Басовская Е.Н. Основные факторы производительности труда в регионах России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2019. № 5. C. 9-17.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Basovskiy L.E., Averina T.N., Basovskaya E.N. Osnovnye faktory proizvoditel'nosti truda v regionah Rossii // Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika. 2019. № 5. C. 9-17.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Основные факторы производительности труда в регионах Центрального федерального округа // Научные исследования и разработки. Экономика. 2019. № 6. C. 4-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Osnovnye faktory proizvoditel'nosti truda v regionah Central'nogo federal'nogo okruga // Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika. 2019. № 6. C. 4-8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бортник И.М. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России / И.М. Бортник, Г.И. Сенченя, Н.Н. Михеева, А.А. Здунов, П.А. Кадочников, А.В. Сорокина // Инновации. 2012. № 9. С. 25-38. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-otsenki-i-monitoringa-innovatsionnogo-razvitiya-regionov-rossii (дата обращения: 12.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bortnik I.M. Sistema ocenki i monitoringa innovacionnogo razvitiya regionov Rossii / I.M. Bortnik, G.I. Senchenya, N.N. Miheeva, A.A. Zdunov, P.A. Kadochnikov, A.V. Sorokina // Innovacii. 2012. № 9. S. 25-38. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-otsenki-i-monitoringa-innovatsionnogo-razvitiya-regionov-rossii (data obrascheniya: 12.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Наука. Технологии. Инновации: 2020: краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2020. 88 с. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf (дата обращения: 12.12.2020)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nauka. Tehnologii. Innovacii: 2020: kratkiy statisticheskiy sbornik / L.M. Gohberg, K.A. Ditkovskiy, E.I. Evnevich i dr.; Nac. Issled. Un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: NIU VShE, 2020. 88 s. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf (data obrascheniya: 12.12.2020)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
