Russian Federation
In this paper the method most suitable for existing low-frequency signal processing removed from the human cerebral cortex and sign algorithm, built on the basis of Daubechies wavelets
wavelet, method, algorithm, low-frequency signals
I. ВВЕДЕНИЕ
Наука не стоит на месте, и каждый год появляются новые методы обработки сигналов, основанные на различных вейвлетах. Эти методы постоянно модифицируются для использования их в различных сферах, особенно это видно в компьютерной графике (моделирования процессов) и медицины (создание интеллектуальных тренажеров) [1].
Вейвлеты - это математические функции, позволяющие анализировать различные частотные компоненты данных. Построенные на их основе методы позволяют не только анализировать, но и обрабатывать низкочастотные сигналы, что позволяет ученных достигать желаемых результатов в исследованиях с минимальными затратами [2].
Для создания программного алгоритма обработки низкочастотных сигналов с коры головного мозга человека, необходимо проанализировать, рассмотренный в данной статье, метод и, на основе его математической модели, спрограммировать алгоритм.
Данный алгоритм позволит в реальном времени считывать низкочастотный сигнал со специально платы, обрабатывать и анализировать его. Таким образом, алгоритм способствует сокращению времени исследования и экономии на затратах.
II. ОСНОВЫ И ВАЖНЫЕ КРИТЕРИИ МЕТОДА ОБРАБОТКИ НЧ СИГНАЛА
Методы, по своей сущности, построены на строгих и/или не строгих закономерностях, т.е. функциях, которые должны придерживаться к двум основным правилам [2]:
1. Среднее значение функции (интеграл по всей прямой) должно быть равно 0.
2. Функция не постоянна и быстро убывает при t=∞ .
1. Bibikov, D. V. Issledovanie podkhodov dlya sozdaniya informatsionnoy sostavlyayushchey pri proektirovanii intellektual´nogo trenazhera na osnove signalov kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. -2012. -№ 4. -S. 52-56.
2. Bibikov, D. V. Metod proektirovaniya skhem dlya schityvaniya NCh-signalov s kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. -2013. - № 2. -S. 11-14.
3. Bibikov, D. V. Modifitsirovannyy algoritm veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya analiza NCh signalov [Tekst] / D. V. Bibikov, V.V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. -2013. - № 3. -S. 12-14.
4. Lavlinskiy, V. V. Analiz veyvlet-preobrazovaniy Dobeshi i Morle na maleyshie izmeneniya v NCh signale [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Nauchnyy vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel´nogo universiteta. Seriya: Informatsionnye tekhnologii v stroitel´nykh, sotsial´nykh i ekonomicheskikh sistemakh. - 2014. - № 2. - S. 56-59.
5. Bibikov, D. V. Veyvlet-preobrazovanie Dobeshi dlya nizkochastotnykh signalov, snyatykh s kory golovnogo mozga cheloveka [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. -2013. -№2. -S. 8-11.
6. Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. - 2014. - №3.2(57). - S. 272-275.
