В статье рассматривается использование прикладных программ для решения оптимизационных задач. Материал содержит постановку задач предметной области, анализ их содержания и примеры решения в среде Mathcad и MS Excel.
Method activation end date in the past.
УДК: 519.6РЕШЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ СРЕДСТВАМИ MATHCAD И MSEXCELTHE SOLUTION OF OPTIMIZATION PROBLEMS BY MEANS OF MATHCAD AND MS EXCELГубина С.С., к.ф.-м.н., преподавательВоенный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» г. Воронеж, Россияrydanova_vrn@mail.ru DOI: 10.12737/6402 Аннотация: В статье рассматривается использование прикладных программ для решения оптимизационных задач. Материал содержит постановку задач предметной области, анализ их содержания и примеры решения в среде Mathcad и MS Excel.Summary: This article discusses the use of application software for solving optimization problems. The material contains a statement of the objectives of the subject area, an analysis of their content and examples of solutions in Mathcad and MS Excel.Ключевые слова: оптимизационные задачи, MSExcel, Mathcad, линейное программирование, поиск оптимальных решений.Keywords: optimization problems, MS Excel, Mathcad, linear programming, the search for optimal solutions. Современные процессы математизации науки, техники, экономики и ряда других областей человеческой деятельности требуют подготовки квалифицированных специалистов, в совершенстве владеющих как методами проведения сложных математических расчетов, так и технологиями использования новейших информационных технологий в своей профессиональной деятельности. Широкий комплекс проблем, связанных с применением математических методов на базе современной компьютерной техники к решению технических, экономических, управленческих и других задач, является полем деятельности специалистов в области математики, подготовка которых осуществляется во многих высших учебных заведениях страны. Сейчас разработано множество математических пакетов и других программ, которые можно использовать для решения задач любого уровня сложности. Рассмотрим применение некоторых из них при решение оптимизационных задач линейного программирования, в которых максимизируемая функция является линейной, а ограничения задаются линейными неравенствами [1].