Russian Federation
ЭКГ, матричный вид, информационные технологии
ECG, matrix form, information technology
I. Введение
Современные медицинские средства получения ЭКГ позволяют записывать их и сохранять в различных форматах, в том числе и в форматах *.jpg и *.bmp. Это в свою очередь расширяет возможности по разработке методик автоматизированного формирования диагноза. Данная работа посвящена исследованиям начальных этапов по разработки методик автоматизированного формирования диагноза сердечно - сосудистых заболеваний на основе преобразования графического формата ЭКГ в матричный вид.
II. Общетеоретический подход обработки графический файлов ЭКГ
На настоящий момент электрокардиография является методикой регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Электрокардиография представляет собой относительно недорогой, но ценный метод электрофизиологической инструментальной диагностики в кардиологии.
Прямым результатом электрокардиографии является получение электрокардиограммы (ЭКГ), то есть графического представления разности потенциалов возникающих в результате работы сердца и проводящихся на поверхность тела. На ЭКГ отражается усреднение всех векторов потенциалов действия, возникающих в определённый момент работы сердца. Одним из принципиально новых применений вычислительной техники в медицине в настоящее время является расшифровка электрокардиограмм. В настоящее время существует несколько методов для анализа и расшифровки [1-5].
Компоненты ЭКГ и их нормальные величины приведены на рис. 1.
Рис. 1. Пример компонентов ЭКГ и их нормальных величин
1. Lavlinskiy, V. V. Osnova metoda raspoznavaniya graficheskikh faylov EKG pri otsenke infarkta miokarda [Tekst] / A. Yu. Krivtsov, V. V. Lavlinskiy. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. - 2011. - T. 7. - № 7. - S. 145-148.
2. Lavlinskiy, V. V. Neparametricheskiy metod obrabotki signalov EKG s ispol´zovaniem matematicheskogo apparata neyronnykh setey [Tekst] / A. Yu. Krivtsov, V. V. Lavlinskiy, N. M. Novikova// XVIII Mezhdunarodnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya Radiolokatsiya, navigatsiya, svyaz´. - Tom 1. - Voronezh : «SAKVOEE», 2012. - S. 384-393.
3. Lavlinskiy, V. V. Osnova metoda proektirovaniya informatsionnykh ob´´ektov avtomatizatsii dlya sistem tekhnologicheskoy podgotovki proizvodstva na osnove sinteza virtual´noy real´nosti v usloviyakh nechetkogo predstavleniya kontroliruemykh parametrov [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, E. E. Obruchnikova, Yu. S. Serbulov. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. - 2010. - T. 6. - № 11. - S. 192-198.
4. Lavlinskiy, V. V. Programmnaya realizatsiya modeley dlya sinteza virtual´noy real´nosti ASTPP dlya usloviy nechetkogo predstavleniya kontroliruemykh parametrov pri proektirovanii sistem [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, E. E. Obruchnikova. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. - 2009. - № 5. -S. 184-187.
5. Lavlinskiy, V. V. Primenenie avtokorrelyatsionnykh metodov analiza signalov s datchikov elektroentsefalogrammy dlya razrabotki intellektual´nogo trenazhera po vosstanovleniyu oporno-dvigatel´nykh navykov [Tekst] / D. V. Bibikov, V. V. Lavlinskiy. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2012. - № 2. - S. 22-26.
