<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2587-9111</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">35565</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2587-9111-2020-60-63</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject> Сommon questions</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Approach to Forecasting Demand for Industrial Products in the Face of Market Uncertainty</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Подход к прогнозированию спроса на продукцию промышленного предприятия в условиях неопределенности рыночной среды</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Доможирова</surname>
       <given-names>Ирина Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Domozhirova</surname>
       <given-names>Irina Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>irina_domozhirov@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО &quot;Тульский государственный университет&quot;</institution>
     <city>Тула</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Tula State University</institution>
     <city>TULA</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>8</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>60</fpage>
   <lpage>63</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/35565/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/35565/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Целью данной статьи является анализ существующих подходов к прогнозированию спроса на продукцию промышленного предприятия, а также выявление их достоинств и недостатков. По результатам выполненного анализа сделан вывод о необходимости использования комбинированного подхода к прогнозированию спроса на продукцию промышленного предприятия, что позволит повысить точность прогноза и снизить риск невыполнения заказов клиентов. На основании результатов исследования формируется методический подход к прогнозированию спроса на продукцию промышленного предприятия в условиях неопределенности рыночной среды на основе разделения товарных позиций по уровню доходности и степени риска невыполнения заказа. Статья представляет интерес для руководителей промышленных предприятий, экономистов, специализирующихся на исследовании проблем управления спросом в условиях неопределенности рыночной среды.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The purpose of this article is to analyze existing approaches to forecasting the demand for industrial products, as well as to identify their advantages and disadvantages. Based on the results of the analysis, it was concluded that it is necessary to use a combined approach to forecasting demand for industrial products, which will increase the accuracy of the forecast and reduce the risk of non-fulfillment of customer orders. Based on the results of the study, a methodological approach to forecasting the demand for industrial products in the conditions of uncertain market environment is formed on the basis of the separation of commodity positions by level of profitability and the degree of risk of non-fulfillment of the order. The article is of interest to managers of industrial enterprises, economists specializing in the study of problems of demand management in the face of market uncertainty.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>прогнозирование спроса</kwd>
    <kwd>неопределенность рыночной среды</kwd>
    <kwd>риск невыполнения заказа</kwd>
    <kwd>классификация</kwd>
    <kwd>точность прогноза</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>demand forecasting</kwd>
    <kwd>uncertainty of the market environment</kwd>
    <kwd>risk of order non-fulfillment</kwd>
    <kwd>classification</kwd>
    <kwd>forecast accuracy</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учеб. пособие для вузов / И.В. Антохонова. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2019. 213 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Antohonova I.V. Metody prognozirovaniya social'no-ekonomicheskih processov: ucheb. posobie dlya vuzov / I.V. Antohonova. 2-e izd., ispr. i dop. M.: Izdatel'stvo Yurayt, 2019. 213 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Горчакова Д.А., Шабалов В.А. Нечеткая регрессионная модель планиро-вания поставок продукции металлургического предприятия // Вестник Череповецкого государственного университета.  2019.  № 3 (90).  С. 9-16.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gorchakova D.A., Shabalov V.A. Nechetkaya regressionnaya model' planiro-vaniya postavok produkcii metallurgicheskogo predpriyatiya // Vestnik Cherepoveckogo gosudarstvennogo universiteta.  2019.  № 3 (90).  S. 9-16.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иконин А.А. Особенности организации закупочной деятельности // Вестник науки и образования. 2019. № 12-1 (66). С. 65-69.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ikonin A.A. Osobennosti organizacii zakupochnoy deyatel'nosti // Vestnik nauki i obrazovaniya. 2019. № 12-1 (66). S. 65-69.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Михалева Е.П., Доможирова И.В. Управление производственной про-граммой промышленного предприятия в условиях нестабильного рыночного спроса // Экономический анализ: Теория и практика. 2019. Т. 18. №6 (489). С. 1057-1072.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mihaleva E.P., Domozhirova I.V. Upravlenie proizvodstvennoy pro-grammoy promyshlennogo predpriyatiya v usloviyah nestabil'nogo rynochnogo sprosa // Ekonomicheskiy analiz: Teoriya i praktika. 2019. T. 18. №6 (489). S. 1057-1072.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Михалева Е.П. Методический подход к формированию бизнес-процессов в организации // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2013. № 5-1. С. 288-294.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mihaleva E.P. Metodicheskiy podhod k formirovaniyu biznes-processov v organizacii // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. 2013. № 5-1. S. 288-294.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Поспелова Л.Я., Шананин А.А. Прогнозирование потребительского спроса с помощью композиции обобщенного непараметрического и нейросетево-го методов // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 1-2 (79). С. 23-28.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pospelova L.Ya., Shananin A.A. Prognozirovanie potrebitel'skogo sprosa s pomosch'yu kompozicii obobschennogo neparametricheskogo i neyrosetevo-go metodov // Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2019. № 1-2 (79). S. 23-28.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
