В настоящее время существует множество моделей интеллектуальных интерфейсов поисковых информационных систем для поиска с помощью естественных для пользователя модальностей речи, лица, жестов и их распознавания. В данной статье на примере интеллектуального интерфейса беспилотного летающего аппарата будут исследованы две модели распознавания модальностей пользователя, это скрытые марковские модели и байесова сеть. Эти модели должны будут распознать жесты кисти руки оператора беспилотного летающего аппарата.
Currently, there are many models of intelligent interfaces of search information systems for search using natural for the user modalities of speech, face, gestures and their recognition. In this article, on the example of the intelligent interface of the unmanned aerial vehicle, two models of user modality recognition will be studied, these are hidden markov models and bayesian network, these models will have to recognize the hand gestures of the operator of the unmanned aerial vehicle.