Введение. В современных условиях в связи с переходом к адаптивной системе ведения сельского хозяйства, применением точного земледелия, поиском и отработкой ресурсосберегающих приемов возделывания культур большое значение придается повышению эффективности использования в сельском хозяйстве природного потенциала территории. В связи с этим повышаются и требования к качеству и точности его оценки [1, 2], в том числе и оценки биоклиматического потенциала (БКП).Согласно определению [3], БКП – это агроклиматический показатель биологической продуктивности в баллах.  Его оценка напрямую связана с количественной характеристикой и анализом пространственно-временной изменчивости биологической продуктивности сельскохозяйственных культур [4]. В Среднем Поволжье оценка потенциала территории, как правило, осуществляется относительно зерновых культур с учетом хорошего соответствия комплекса имеющихся природных ресурсов территории их потребностям в факторах внешней среды, адаптационной способности растений и стрессоустойчивости в складывающихся условиях, а также ввиду исключительной важности этих культур для пищевой промышленности и кормопроизводства.Использование для оценки БКП фактических урожаев культур за многолетний период (20-30 лет) затруднено в связи с низким уровнем агротехники в производственных посевах и слабой эффективностью использования растениями почвенно-климатических ресурсов (в среднем 60-80 % относительно хозяйств научных учреждений с высокой технологией возделывания). Это приводит к заниженным и недостоверным результатам оценки потенциала территории. Возникает необходимость расчета биологического урожая сельскохозяйственных культур в заданных почвенно-климатических условиях с учетом всевозможных сочетаний метеорологических факторов в ходе вегетационного периода.Существующие эмпирико-статистические зависимости, физико-статистические модели урожайности [5] сравнительно просты в реализации, но результат их работы недостаточно полно характеризует потенциал территории, поскольку они отражают влияние погоды лишь на итог продукционного процесса растений – урожайность, а не на процесс ее формирования. Часть временной вариации влияющих факторов, а также сложный и изменяющийся в процессе вегетации характер взаимодействия растений с внешней средой в этом случае не попадают в поле зрения исследователя, показатели статистической устойчивости оценки оказываются искаженными. Более полными и физически обоснованными, а потому и более информативными являются динамические модели, которые в имитационном режиме воспроизводят формирование урожая как процесс пошагового накопления биомассы растений в задаваемых условиях [6, 7]. Эти модели основываются на положениях теории продукционного процесса растений и при расчете урожайности учитывают как физические процессы энерго- и массообмена в системе «почва-растение-атмосфера», так и основные физиологические процессы растений (фотосинтез, дыхание, рост, развитие) с учетом регуляции их интенсивности факторами внешней среды. Целью исследований является выявление и изучение биоклиматического потенциала территории на основе динамического моделирования биологической продуктивности сельскохозяйственных культур.