<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Science intensive technologies in mechanical engineering</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Science intensive technologies in mechanical engineering</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Наукоёмкие технологии в машиностроении</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2223-4608</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">28838</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.30987/article_5ce675a22352c1.74868398</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENCE INTENSIVE TECHNOLOGIES OF MACHINING (archived)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Knowledge intensity if engineering production and its elements</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Наукоемкость машиностроительного производства  и его элементов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Моргунов</surname>
       <given-names>Юрий Алексеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Morgunov</surname>
       <given-names>Yuryi Alekseevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>morgunov56@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Саушкин</surname>
       <given-names>Борис Петрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Saushkin</surname>
       <given-names>Boris Petrovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>sbp47@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шандров</surname>
       <given-names>Борис Васильевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shandrov</surname>
       <given-names>Boris Vasiljevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский политехнический университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow Polytechnic University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2019</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>37</fpage>
   <lpage>44</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/28838/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/28838/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Выполнен анализ применимости понятия наукоемкости в машиностроительном производстве и установлено, что это понятие заметно утратило свою идентичность и «растворилось» в ряде показателей оценки инновационной деятельности. Существующие подходы и методики оценки наукоемкости, характеризуются несогласованностью, разрозненностью, отсутствием четких рекомендаций по области применения, малым объемом апробации, что затрудняет их практическое применение. Предложено и обсуждается определение «наукоемкости технологии», рассмотрен критерий ее непосредственной оценки и выполнен анализ адекватности некоторых известных методов косвенной оценки наукоемкости.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The analysis of knowledge intensity concept applicability in mechanical engineering is carried out and it is defined that this concept distinctly lost its identity and “dissolved” in a number of values of the innovation activity assessment. Current approaches and procedures for the knowledge intensity assessment are characterized with inconsistency, disunity, and with the absence of clear recommendations on the field of application, with a small testing scope which makes difficulties for their practical application. There is offered and discussed a definition of “knowledge intensity”, a criterion for its immediate assessment is considered and an adequacy analysis of some well-known methods for an indirect assessment of knowledge intensity is carried out.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>наукоемкость</kwd>
    <kwd>наукоемкость технологии</kwd>
    <kwd>оценка наукоемкости</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>knowledge intensity</kwd>
    <kwd>technology knowledge intensity</kwd>
    <kwd>assessment of knowledge intensity</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Инновационная деятельность машиностроительных предприятий тесно связана с понятием «наукоемкость», получившим широкое распространение в технической литературе [1, 2]. Вместе с тем, этот термин не всегда трактуется однозначно, его часто отожествляют с понятием «высокая технологичность», что не правомерно. Так, наукоемкая продукция не всегда будет высокотехнологичной, поскольку высокая доля затрат на научно-технические изыскания может характеризовать не только высокотехнологичную отрасль. Оценку наукоёмкости предприятий часто отождествляют с оценкой инновативности, что также не корректно, поскольку инновационная деятельность направлена на коммерциализацию научных знаний, а наукоёмкость выступает, в большинстве случаев, как относительная мера затрат на НИОКР.В работе [3] справедливо замечено, что понятие наукоёмкости за последние десятилетия заметно утратило свою идентичность и «растворилось» в ряде показателей оценки инновационной деятельности, поэтому, необходимы его уточнение, конкретизация и обоснование количественной оценки. Уточнение этого понятия необходимо не только с целью упорядочивания применяемого в технологии машиностроения понятийного аппарата [4], но и с позиций государственной поддержки машиностроительных предприятий, поскольку критерий наукоемкости является значимым при оценке инновационности предприятия.В табл. 1 приведены некоторые определения понятия «наукоемкость».Табл. 1Из представленных данных и результатов анализа существующих представлений о категории «наукоемкость» [6−16] можно заключить следующее:− наукоемкость рассматривают, как показатель состояния субъекта хозяйственно-экономической деятельности, отражающий его отношение к производству и использованию результатов НИОКР, обычно в виде затрат на НИОКР, приходящихся на единицу продукции. С этой точки зрения необходима количественная оценка такого показателя;− наукоемкость рассматривают, как характеристику, свойство такого субъекта, или его составной части, отражающее его участие в НИОКР и использовании их результатов. Такая характеристика в ряде случаев позволяет ограничиться качественной оценкой.Считают, что наукоемкость ‒ есть системное понятие. Оно иерархично и применяется для оценки состояния социально-экономических и производственных систем, а также их элементов (табл. 2).Табл. 2Наукоемкая продукция отличается следующими особенностями:− это технически сложная продукция, создание которой связано с привлечением новых знаний, применением квалифицированного, в первую очередь, интеллектуального труда;− наукоемкая продукция должна защищаться охранными документами, в сжатые сроки и в достаточном количестве поступать на рынок, чтобы обеспечить конкурентные преимущества производителю;− конкурентоспособность наукоемкой продукции постоянно поддерживается за счет использования новых знаний, создания опережающего интеллектуального и производственного задела;  − в результате переноса на продукцию результатов НИОКР, она обладает уникальными свойствами, которые необходимо разъяснять и демонстрировать потребителям;− из-за высокой доли затрат на НИОКР, в большинстве случаев наукоемкая продукция имеет большую себестоимость и номинальную стоимость по сравнению с аналогами. В то же время, стоимость такой продукции, отнесенная к единице полезного эффекта,  как правило, ниже, чем у аналогов. Именно поэтому, например, относительно дорогие электроэрозионные станки компаний Agie и Sodick, наукоемкость отдельных моделей которых достигает 15…17 %, конкурентоспособны и пользуются спросом на рынке металлорежущего оборудованияЕдиной классификации отраслей по степени технологичности и наукоемкости не существует. В классификации Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)  применяются два основных подхода (их результаты не всегда идентичны):1. Классификация по секторам высоких технологий. Основной критерий − интенсивность использования инноваций в производственном процессе. Согласно этой классификации ОЭСР в 2010 г. разделила отрасли народного хозяйства на четыре группы: высокотехнологичные (доля расходов на исследования и разработки 8 % и более); со средневысоким уровнем; со средненизким уровнем и с низким уровнем применяемых технологий. К высокотехнологичным отнесены следующие отрасли: фармацевтическая, производство высокоточных оптических устройств, производство медицинского оборудования, научное приборостроение, электронные коммуникации, компьютерная и аэрокосмическая отрасли.  2. Классификация по производимому продукту. Основной критерий − наукоемкость конечного продукта. ОЭСР для десяти ведущих стран мира отнесла к числу наукоемких четыре отрасли: аэрокосмическая,  производство компьютеров и офисного оборудования, производство электронных средств коммуникаций и фармацевтическая промышленность. Характерными особенностями наукоемких отраслей, определяющими их роль в экономике в целом, объективно являются [9]:− темпы роста, в 3‒4 раза превышающие темпы роста прочих отраслей хозяйства; − большая доля добавленной стоимости в конечной продукции; − повышенная заработная плата работников; − крупные объемы экспорта и высокий инновационный потенциал;− передовые в научно-техническом отношении стратегии развития, производственный аппарат и кадровый потенциал;− значительные финансовые затраты на НИОКР;− изготовление и использование технически передовой продукции.Наиболее часто в литературе используют понятие наукоемкого производства (НП), как такого производства,  на ко­то­ром пе­ре­до­вые на­учные до­сти­же­ния реа­ли­зу­ются с при­ме­не­ни­ем наи­бо­лее про­грес­сив­ных  технологий  и которое ха­рак­те­ри­зу­ет­ся вы­со­ки­ми аб­со­лют­ны­ми и от­но­си­тель­ны­ми за­тра­та­ми на НИОКР. Для це­лей при­клад­но­го ана­ли­за к нау­ко­ём­ким при­ня­то от­но­сить про­изводства с удель­ным ве­сом за­трат на НИОКР не ни­же 3,5…4,5 % от всей сум­мы из­дер­жек. Ино­гда в ка­че­ст­ве кри­те­рия ис­поль­зу­ет­ся та­кой по­ка­за­тель, как до­ля со­труд­ни­ков, за­ня­тых в сфе­ре НИОКР (для НП она долж­на со­став­лять не ме­нее 4 % от об­ще­го чис­ла ра­бот­ни­ков). Наукоемкие производства со­сре­до­то­че­ны, пре­имущественно, в вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных от­рас­лях.Для молодых и интенсивно развивающихся направлений и отраслей (искусственный интеллект, космические технологии, программное обеспечение, биотехнология и пр.) показатели наукоемкости, значительно выше, чем для «зрелых» (энергетика, общее машиностроение, нефтехимия). Для черной металлургии и добывающей промышленности показатели наукоемкости существенно ниже, чем по промышленности в целом.По дан­ным ве­ду­щих ме­ж­ду­народных кор­по­ра­ций, в начале 21 века нау­ко­ём­кость про­изводства в аэ­ро­кос­мической промышленности со­став­ля­ла 10…15 %, в фар­ма­цев­ти­ке – 4…15 %, на пред­при­яти­ях по про­изводству элек­трон­ной тех­ни­ки – 5…17 %. По­вы­шен­ные за­тра­ты на НИОКР на та­ких про­изводствах связаны с тем, что их ра­бо­та по­строе­на на ре­гу­ляр­ном ус­лож­не­нии тех­но­ло­гий и свое­вре­мен­ном вне­дре­нии ин­но­ва­ций, для че­го тре­бу­ет­ся по­сто­ян­ная научно-ис­сле­до­ва­тель­ская под­держ­ка.Необходимо заметить, что в ведущих экономиках мира основой экономического развития страны по праву считается машиностроение, а его наукоемкой базой – станкостроение.Уровень производства металлообрабатывающего оборудования является объективным показателем индустриального развития страны, а динамика таких показателей отражает состояние мировой экономики. Показатель развития станкостроения в конкретной стране является индикатором развития экономических и производительных сил. Эти положения акцентированы в работах [1, 16].В раз­ви­тых стра­нах НП тра­ди­ци­он­но счи­та­ют­ся наи­бо­лее важ­ным сег­мен­том национальной эко­но­ми­ки, так как они по­зво­ля­ют ре­шать клю­че­вые эко­но­мические за­да­чи. НП обеспечивают технологический суверенитет страны и являются основой оборонно-промышленных отраслей, обеспечивающих защиту национальных интересов го­су­дар­ст­ва.В табл. 3 обобщены результаты работ, в которых анализируются различные подходы и методики оценки наукоёмкости предприятий [3, 6, 9−12]. Табл. 3Высказана гипотеза о том, что для количественной оценки наукоёмкости продукции можно использовать любые показатели, которые изменяют свои значения по мере возрастания сложности и новизны научно-технических проблем, требующих решения в процессе создания подобной продукции. Главное, чтобы эти показатели формировались на основе некоторой совокупности данных, допускающих их измерение, и адекватно отражали интегральное влияние научной, технической и технологической новизны проблем, возникающих в процессе производства [12].Каждый из описанных подходов имеет свои достоинства и недостатки, однако главной методологической проблемой, ограничивающей их практическое применение, является их несогласованность, разрозненность, отсутствие четких рекомендаций по области применения, ограниченные возможности апробации. В работе [3] предложена комплексная модель оценки наукоёмкости предприятий ракетно-космического машиностроения, основанная на применении всех подходов, рассмотренных ранее. Комплексный показатель наукоёмкости определяют, как среднюю взвешенную арифметическую единичных показателей с учетом их весовых коэффициентов.  В модель включены и формализованы 8 единичных показателей, прямо или косвенно влияющих на уровень наукоёмкости. Выполнена сравнительная оценка различных показателей оценки наукоёмкости 63-х предприятий ракетно-космического машиностроения (РКМ) (табл. 4). Анализ результатов оценки наукоемкости предприятий по различным показателям показал, что большее число предприятий РКМ можно отнести к наукоёмким при использовании отраслевого (1), структурного (4) и процессного (5) подходов. Табл. 4Расчёт комплексного показателя наукоёмкости показал, что лишь 34 предприятия из 63 (54 %) можно отнести к наукоёмким, 25 % предприятий имеют уровень затрат на НИОКР более 2 % от стоимости произведённой продукции, на 29 предприятиях РКМ (около 50 %) затраты на НИОКР равны нулю.Таким образом, установлен значительный разброс результатов при оценке наукоемкости по различным методикам и показателям. Отраслевой метод отнесения предприятий к наукоёмким, несмотря на его распространённость, даёт достаточно грубую оценку. Комплексная модель оценки наукоёмкости, судя по приведенным данным, представляет более объективную оценку.  В то же время, отметим некоторые недостатки, присущие комплексным методам оценки:− использование весовых коэффициентов, экспертным методом снижает достоверность результатов;− применение корректирующих коэффициентов требует дополнительной информации и достаточно трудоемких расчетов.Вопрос об оценке наукоёмкости технологий исследован недостаточно, несмотря на то, что технология – это средство, инструмент, с помощью которого предприятие получает наукоемкую продукцию, важнейший элемент наукоемкого машиностроения [8, 14].            Это, по-видимому, связано с неопределенностью вопроса о критерии прямой оценки наукоемкости технологий и необходимости, в связи с этим, использования различных косвенных методов оценки. В связи с этим можно высказать следующие соображения. Для создания новой или усовершенствования существующей технологии необходим некоторый объем знаний, который можно представить в виде суммы существующих к моменту начала разработки (усовершенствования) технологии знаний Зс и новых знаний Зн, необходимых для ее разработки или поддерживания конкурентоспособности.  Определим наукоемкость технологии, как такую ее характеристику (свойство), которая отражает относительную долю новых знаний, необходимых для ее разработки или поддерживания конкурентоспособности. При этом полагаем, что поддерживание конкурентоспособности технологии достигается путем постоянного ее совершенствования в течение основной стадии жизненного цикла. Таким образом, разграничиваются понятия наукоемкости вновь создаваемой и существующей технологий.  Отношение             Кн=Зн/(Зн+Зс) (1)служит в этом случае естественной оценкой наукоемкости технологии. Величина коэффициента Кн изменяется от «0», при решении рутинных инженерных задач, до значений близких к «1», при разработке прорывных технологий, отражающих радикальные нововведения.             Получение требуемого объема новых знаний Зн является основной задачей фундаментальных и прикладных НИОКР при разработке наукоемких технологий или их усовершенствовании.            Заметим, что расчет коэффициента наукоемкости по выражению (1) можно осуществлять двояким образом, используя для объемов знаний стоимостную или информативную оценку. Их взаимосвязь определяется величинами стоимости единицы существующей и новой информации.              По сути дела, подобный подход применим ко всем объектам, отраженным в табл. 2. Его основной недостаток заключается в отсутствии методик оценки величин Зс и Зн, что и проявляется в поиске подходов оценки наукоемкости по косвенным показателям, рассмотренных в табл. 3, 4. Возможность использования таких подходов и их адекватность, предложенному выше для  оценки наукоемкости технологий, является предметом отдельного исследования. В табл. 5 приведены результаты предварительного анализа этой задачи и гипотезы, определяющие адекватность выделенных подходов.Табл. 5 Наиболее адекватен затратный подход. Действительно, при его использовании оценку степени наукоемкости, представляют, как долю затрат на НИОКР в общих затратах на создание машиностроительной продукции. В работе [12] задача оценки наукоемкости представлена как определение функциональной связи С = F(S), где С – относительная доля затрат на НИОКР; S − количественная оценка наукоемкости. Обоснована гипотеза о линейном характере данной функциональной зависимости:C=aS+b,(2)где а – коэффициент пропорциональности;  в = Сmin соответствует степени наукоемкости при S = 0. Принимая, что при S =1 С = Сmax, получаем простое выражение, связывающее степень наукоемкости с затратами на НИОКР:                                  S=C-CminCmax-Cmin.(3) Таким образом, зная  ожидаемую долю затрат на разработку и создание перспективного образца машиностроительной технологии, можно рассчитать соответствующую ей наукоемкость технологии.Понятие технологии системно, поэтому при анализе наукоемкости технологии необходимо рассматривать наукоемкость всех ее элементов, в том числе, средств технологического оснащения, программного продукта, методов и средств управления. В общем случае, представляя технологию, как систему взаимосвязанных элементов, наукоемкость которых известна, можно говорить о наукоемкости технологии, как интегральном показателе, рассчитываемом, как средне взвешенное арифметическое соответствующих элементных показателей с учетом их весовых коэффициентов и использовать известные методики нахождения интегральных показателей [15].  Поскольку, в содержательной основе технологий обработки твердых тел, характерных для машиностроения, лежит некоторый физико (химико)-технологический эффект, вызванный протеканием совокупности физических и (или) химических процессов в определенных внешних условиях, т.е. некоторый метод обработки [3], правомерна постановка вопроса об оценке наукоемкости метода. В этой связи изложенный выше подход можно трактовать, как нахождение потенциального, пока неизвестного объема знаний Зн о протекании соответствующих процессов, представляющих практический интерес. Выводы:1. Категория «наукоемкость» отражает роль и необходимость получения новых знаний в процессе развития социально-экономических и производственных систем и находит широкое применение в машиностроительном производстве для описания различных его элементов. Наукоемкость рассматривают, с одной стороны, как показатель состояния такой системы или ее элементов, отражающий использование новых знаний, обычно, в виде результатов НИОКР, а с другой, − как характеристику, свойство системы или ее элементов, отражающее их участие в проведении и использовании результатов НИОКР. 2. Существующие подходы и методики оценки наукоемкости, характеризуются несогласованностью, разрозненностью, отсутствием четких рекомендаций по области применения, малым объемом апробации. В результате установлен значительный разброс результатов при оценке наукоемкости по различным методикам и показателям, что затрудняет их практическое применение. 3. Наукоемкость технологий является мало исследованной областью знаний: отсутствует общепринятое определение, при ее оценке превалирует качественная сторона. Предложены определение наукоемкости технологии с точки зрения участия новых знаний в производственном процессе, критерий непосредственной оценки наукоемкости технологии и выполнен анализ адекватности некоторых известных методов косвенной оценки наукоемкости. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">А.Г. Суслов, Б.М. Базров, В.Ф. Безъязычный и др. Наукоемкие технологии в машиностроении. / Под ред. А.Г. Суслова.  М.: Машиностроение, 2012.  528 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Suslov, A.G., Bazrov, B.M., Beziyazychny, V.F. at al. Science Intensive Technologies in Mechanical Engineering. Under the editorship of A.G. Suslov. M.: Mechanical Engi-neering, 2012. pp. 528.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Наукоемкие технологии машиностроительного производства. Физико-химические методы и технологии: учебное пособие. Ю.А. Моргунов, Д.В. Панов, Б.П. Саушкин, С.Б. Саушкин; под ред. Б.П. Саушкина. М.: ФОРУМ, 2013. 928 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Science Intensive Technologies of Engineering Production. Physical-Chemical Methods and Technologies: manual // Yu.A. Morgunov, D.V. Panov, B.P. Saushkin, S.B. Saushkin: under the editorship of B.P. Saushkin. M.: FORUM, 2013. pp. 928.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абрашкин М.С. Методика оценки наукоёмкости предприятий ракетно-космического машиностроения // Организатор производства.  2018.  Т.26.  № 3.  С. 74−84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abrashkin, M.S. Assessment procedure of knowledge intensity of aerospace engineering enterprises // Production Organizer. 2018. Vol.26. No.3. pp. 74-84.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Моргунов Ю.А., Саушкин Б.П., Шандров Б.В.  Развитие понятийного аппарата технологии машиностроения // Справочник. Инженерный журнал.  2016.  №4 (229).  С. 3−7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morgunov, Yu.A., Saushkin, B.P., Shandrov, B.V. De-velopment of conceptual apparatus of engineering technique // Reference Book. Engineering Journal. 2016. No.4(229). pp. 3-7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Инновационая деятельность. Термины инновационного менеджмента и смежных областей. Толковый словарь. 2-е изд., доп. - Новосибирск: Сибирское научное издательство. 2008. - 224 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Innovation activity. Terms of innovation management and neighboring fields. Explanatory Dictionary. 2-d Edition  supplemented. - Novosibirsk: Siberian Scientific Publishing House. 2008.  - pp. 224.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бажанов В.А., Денисова К.В. Об одном способе комплексной оценки уровня наукоемкости продукции // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: социально-экономические науки.  2011.  Т. 11.  № 2.  С.53-61.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bazhanov, V.A., Denisova, K.V. On one method for complex assessment of product knowledge intensity level // Bulletin of Novosibirsk State University. Set: Social-Economic Sciences. 2011. vol.11. No.2. pp. 53-61.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Татаринов В.В. Стратегический анализ наукоёмких отраслей и факторы развития инновационных технологий // Бизнес-образование в экономике знаний. 2017. № 2(7). С. 108-116.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tatarinov, V.V. Strategic analysis of science intensive branches and factors of innovation technology development // Business-Education in Economy of Knowledge. 2017. No.2(7). pp. 108-116.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Латышенко Г.И. Наукоёмкие технологии и их роль в современной экономике России // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета.  2009.  №3.  С.136−141.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Latyshenko, G.I. Science intensive technologies and their role in modern economy of Russia // Bulletin of Siberian State Aerospace University. 2009. No.3. pp. 136-141.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федоров С.Ф. Сущность и специфические особенности наукоемких отраслей // Креативная экономика.  2009.  Том 3.  № 12.  С.50-53.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fyodorov, S.F. Essence and specific peculiarities of science intensive branches // Creative Economy. 2009. Vol.3. No.12. pp. 50-53.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анисимов Ю.П., Жарикова О.Е. Анализ методов оценки наукоемкости продукции // Организатор производства.  2012.  Т.54.  №3.  С.74-76.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anisimov Yu.P., Zharikova O.E. Analysis of methods of produce science intensity assessment // Production Orga-nizer. 2012. Vol.54. No.3. pp. 74-76.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кривякин К.С. Критерии определения наукоемкости производства // Организатор производства.  2012.  Т.53.  № 2.  С. 25-29.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krivyakin K.S. Criteria of production knowledge intensity definition // Production Organizer. 2012. Vol.53. No.2. pp. 25-29.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Масленников И.А. Исследование особенностей наукоемкой организации как объекта социально-трудовых отношений // Научный интернет-журнал «Науковедение», 2014. Вып.6 (25). Идентификационный номер статьи - 29EVN614.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maslennikov I.A. Peculiarities investigation of science intensive company as object of social-labor relations // Scien-tific Internet-Journal “Science of Science”, 2014. Edition 6 (25). Paper identification number - 29EVN614.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Романов Ю.Р. Управление организацией на основе использования показателей наукоемкости продукции // Российское предпринимательство.  2003.  Том 4.  №11.  С. 40-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Romanov Yu.P. Company management based on pro-duce knowledge intensity index use // Russian Business. 2003. Vol.4. No.11. pp. 40-45.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жигляева А.В. Наукоёмкие технологии: роль в современной экономике, проблемы и перспективы развития // Научно-методический электронный журнал «Концепт».  2017.  Т.39.  С. 2721-2725.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhiglyaeva A.V. Science intensive technologies: role in modern economy, problems and outlooks of development // Science-Methodical Electronic Journal “Concept”. 2017. Vo.39. pp. 2721-2725.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Моргунов Ю.А., Саушкин Б.П. Машиностроение в условиях инновационной парадигмы развития производственных систем / под научн. ред. Б.П. Саушкина. - М.: Изд-во Мосполитеха, 2019. - 390 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morgunov Yu.A., Saushkin B.P. Mechanical Engineer-ing under Conditions of Innovation Paradigm of Production System Development / under scientific editorship of B.P. Saushkin. - M.: Mospolytech Publishers, 2019. - pp. 390.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ю.А. Моргунов, В.С. Полуянов, Б.П. Саушкин Анализ динамики и выявление тенденций развития наукоемких технологий машиностроения// Экономические стратегии,  2017.  №7(149).  С. 110-119.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morgunov Yu.A., Polyyanov V.S., Saushkin B.P. Analysis of dynamics and reveal of trends of engineering science intensive technologies development // Economic Strat-egies, 2017. No.7(149). Pp. 110-119.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
