Study metric classification methods with OLAP-technologies application.
metric classification methods, the hypothesis of compactness, OLAP-technology, OLAP-cubes
Важной задачей при моделировании систем лесопромышленного комплекса является классификации некоторых объектов, обладающих набором определенных признаков. В некоторых случаях замена специалиста автоматизированной экспертной системой позволяет экономить значительные средства и человеко-часы. Ярким примером подобной задачи является определение возраста дерева по характеру коры, приросту толщины, высоте, без повреждения дерева и использования срезов. Эту и другие задачи можно решать при помощи методов машинного обучения, позволяющих с высокой долей вероятности классифицировать по определенному признаку дерево[1].
1. Shimanyuk, A.P. Dendrologiya, 2-e izdanie - «Lesnaya promyshlennost´», 1974 g., 264 s.
2. Hasie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction, 2-nd edition - Springer, 2009 - 764p.
3. Ulezla, D.S. Some problems of processing Big Data / D.S. Ulezla, A.M. Kadan. Informatsionnye komp´yuternye tekhnologii: proektirovanie, razrabotka, primenenie : sb. nauch. st. / GrGU im. Ya. Kupaly ; redkol.: A. M. Kadan (gl. red.) [i dr.]. - Grodno : GrGU, 2013. - S.86-89.
4. Kadan, A.M. Informatsionno-tekhnologicheskie resheniya na osnove Biznes Intellekta v sfere upravleniya universitetom / A.M. Kadan, E.N. Livak. Vestnik GrGU, Seriya 2, Matematika. Fizika. Informatika, vychislitel´naya tekhnika i upravlenie. Biologiya.- Grodno: GrGU, 2010. - №2(96). - S. 123-131.
