Modeling of systems and processes Modeling of systems and processes Моделирование систем и процессов 2219-0767 2317 10.12737/4051 Технические науки Технические науки The analysis of the indices verify cluster solutions Анализ индексов проверки кластерных решений Тлегенов Б. Н. Tlegenov B. Н. tlegenovbn@mail.ru 22 05 2014 22 05 2014 6 4 65 69 https://naukaru.ru/en/nauka/article/2317/view

Данная статья посвящена разработке методики оценки качества обслуживания пассажиров городским пассажирским транспортом. Для осуществления данной методики использовались инструменты статистического анализа.

This article is devoted to the development of methods of estimation of quality of service of passengers urban passenger transport. For this they key was used tools of statistical analysis.

 оценка качества факторный анализ кластерный анализ порядковая регрессия quality assessment factor analysis cluster analysis sequence re-Grasse

I. ВВЕДЕНИЕКластерный анализ, являясь одним из методов моделирования, также как и другие его разновидности требует проверки адекватности (валидации) своего итогового решения, а именно той структуры (модели), которую он вносит в данные. 

Гусарова, Л. Проверка обоснованности кластерного решения / Л. Гусарова, И. Яцкив // Proceedings of the International Conference RELIABILITY and STATISTICS in TRANSPORTATION and COMMUNICATION (RelStat’03). - Riga: Transport and Telecommunication Institute, 2004. - Vol. 2. - P. 49-56. Gusarova, L. Proverka obosnovannosti klasternogo resheniya / L. Gusarova, I. Yatskiv. Proceedings of the International Conference RELIABILITY and STATISTICS in TRANSPORTATION and COMMUNICATION (RelStat’03). - Riga: Transport and Telecommunication Institute, 2004. - Vol. 2. - P. 49-56. Федоров, Н. Ю. Современное состояние программно-аппаратных комплексов управления перевозками легковым автотранспортом / Н. Ю. Федоров // Моделирование систем и процессов. - Воронеж. 2010. - №3-4. - С. 45-55. Fedorov, N. Yu. Sovremennoe sostoyanie programmno-apparatnykh kompleksov upravleniya perevozkami legkovym avtotransportom / N. Yu. Fedorov. Modelirovanie sistem i protsessov. - Voronezh. 2010. - №3-4. - S. 45-55. Azuaje, F. A cluster validity framework for genome expression data / F. Azuaje // Bioinformatics. - 2002. - Vol. 18. - P. 319-320. Azuaje, F. A cluster validity framework for genome expression data / F. Azuaje. Bioinformatics. - 2002. - Vol. 18. - P. 319-320. Azuaje, F. Clustering genomic expression data: design and evaluation principles / F. Azuaje, N. Bolshakova // A Practical Approach to Microarray Data Analysis. - 2003. - P. 230-245. Azuaje, F. Clustering genomic expression data: design and evaluation principles / F. Azuaje, N. Bolshakova. A Practical Approach to Microarray Data Analysis. - 2003. - P. 230-245. Bolshakova, N. Cluster validation techniques for genome expression data / N. Bolshakova, F. Azuaje // Signal Processing. - 2003. - Issue 4. - Vol. 83. - P. 825-833. Bolshakova, N. Cluster validation techniques for genome expression data / N. Bolshakova, F. Azuaje. Signal Processing. - 2003. - Issue 4. - Vol. 83. - P. 825-833. Dalton, L. Clustering algorithms: on learning, validation, performance, and applications to genomics / L. Dalton, V. Ballarin, M. Brun // Current Genomics. - 2009. -Vol. 10. - № 6. - P. 430-445. Dalton, L. Clustering algorithms: on learning, validation, performance, and applications to genomics / L. Dalton, V. Ballarin, M. Brun. Current Genomics. - 2009. -Vol. 10. - № 6. - P. 430-445. Davies, D.L. A cluster separation measure / D. L. Davies, D. W. Bouldin // IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence. - 1979. - Issue 1. - Vol. 2. - P. 224-227. Davies, D.L. A cluster separation measure / D. L. Davies, D. W. Bouldin. IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence. - 1979. - Issue 1. - Vol. 2. - P. 224-227. Dunn, J. Well separated clusters and optimal fuzzy partitions / J. Dunn // Cybernetics. - 1974. - Vol. 4. - P. 95-104. Dunn, J. Well separated clusters and optimal fuzzy partitions / J. Dunn. Cybernetics. - 1974. - Vol. 4. - P. 95-104. Lattin, J.M. Analyzing Multivariate Data / J. M. Lattin, J. D. Carroll, P. E. Green. - Belmont, CA: Duxbury Press. - 2003. Lattin, J.M. Analyzing Multivariate Data / J. M. Lattin, J. D. Carroll, P. E. Green. - Belmont, CA: Duxbury Press. - 2003. Rendon, E. Internal versus external cluster validation indexes / E. Rendon, I. Abundez, A. Arizmendi, E. M. Quiroz // International Journal of Computers and Communications. -2011. - Issue 1. - Vol. 5. - P. 27-34. Rendon, E. Internal versus external cluster validation indexes / E. Rendon, I. Abundez, A. Arizmendi, E. M. Quiroz. International Journal of Computers and Communications. -2011. - Issue 1. - Vol. 5. - P. 27-34. Rousseeuw, P.J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis / P. J. Rousseeuw // Computational and Applied Mathematics. - 1987. - Vol. 20. - P. 53-65. Rousseeuw, P.J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis / P. J. Rousseeuw. Computational and Applied Mathematics. - 1987. - Vol. 20. - P. 53-65. Sarle, W. S. Cubic clustering criterion / W. S. Sarle // SAS Technical Report A-108. - Cary, N.C.: SAS Institute. - 1983. - P. 5 Sarle, W. S. Cubic clustering criterion / W. S. Sarle. SAS Technical Report A-108. - Cary, N.C.: SAS Institute. - 1983. - P. 5