graduate student
Russian Federation
GRNTI 68.75 Экономика и организация сельского хозяйства
The article proposes a time series model for forecasting the annual production and consumption of wheat in Egypt, based on data and economic indicators for the period from 1995 to 2015. The main objective of this work is to predict future trends in wheat production and consumption and use several prediction methods to analyze the development of the industry in Egypt until 2030. The study was conducted to select a suitable model for predicting these processes among three methods that depend on the values of three accuracy measures (MAPE, MAD and MSD) using the moving average model, the exponential smoothing model and the double exponential model. As a result, it was revealed that the double exponential model is the most suitable model for forecasting the future trend of wheat production and consumption due to smaller values of prediction errors. Recommendations were also formulated to improve food security until 2030, which are presented in order to improve land management and productivity, reduce agricultural waste and create a strategic wheat stock to address local supply problems.
moving average, trend analysis, double exponential smoothing, time series, forecasting, production, consumption, wheat.
Египет, как и другие страны, испытывает нехватку продовольствия и проблемы с продовольственной безопасностью. В течение длительного периода времени Египет стремился к достижению самообеспеченности ключевыми продуктами питания, включая зерно (пшеницу и другие культуры). Однако достижение самодостаточности не означает, что продовольственная безопасность домашних хозяйств была достигнута. Спрос на пшеницу еще не был удовлетворен, что связано с разрывом между объемами производства и потребления. В ближайшем будущем ситуация может ухудшиться из-за текущих демографических тенденций, которые, вероятно, приведут к тому, что египетское население достигнет 117–120 миллионов человек к 2030 году. [1] К тому же необходимо учитывать ограниченные возможности для увеличения обрабатываемой земельной площади.
Растущий спрос может быть удовлетворен за счет расширения культивируемых территорий, однако экологические и социальные условия стали препятствием для увеличения объема вовлеченной земли, кроме того, наблюдается неспособность сельскохозяйственных ресурсов обеспечить достаточное производство пшеницы. Таким образом, будущее увеличение сельскохозяйственного производства во многом будет возникать за счет увеличения объема производства на единицу земли, то есть за счет высокой продуктивности.
Существует множество трудностей, которые препятствуют достижению максимально возможной эффективности. Наиболее важной является увеличение обменного курса египетского фунта по отношению к доллару США, а также ряд противоречивых политик, таких как политика ценообразования, политика субсидирования и рационализация политики потребления.
Именно из-за этой ситуации сельскохозяйственная политика направлена на то, чтобы побудить фермеров выращивать урожай, особенно учитывая устойчивый рост населения и спрос на продовольствие. Однако из-за отсутствия производственных мощностей местное производство не покрывает потребности всех потребителей, поэтому для преодоления продовольственного дефицита в пшенице необходимо полагаться на импорт, что отрицательно сказывается на темпах экономического роста. Все это подчеркивает важность изучения спроса и предложения на рынке пшеницы.
В статье также рассматривается отсутствие внутренних поставок пшеницы в Египет, что связано с неспособностью местного производства удовлетворить растущий спрос. Причиной этой ситуации является ряд факторов, наиболее важными из которых являются ограниченные земельные и водные ресурсы, рост населения, высокий уровень потребления. Таким образом, необходимо импортировать пшеницу, что, в свою очередь, оказывает значительное влияние на государственные расходы.
Цель работы. В статье представлена модель прогнозирования производства и потребления пшеницы в Египте. Модель разработана на основе статистических данных и модели временных рядов с определенными показателями и направлена на улучшение
производства и удовлетворение спроса на пшеницу в Египте. Данное исследование направлено на то, чтобы дать рекомендации, которые помогут лицам, принимающим решения в данной сфере.
Метод исследования. Для реализации прогноза используются соответствующие данные временных рядов. Прогнозы используются в вычислительных процедурах для оценки параметров модели, используемой для распределения ограниченных ресурсов, или для описания случайных процессов. Временной ряд представляет собой последовательность наблюдений случайной величины. Следовательно, это стохастический процесс и предполагает, что наблюдения различаются в зависимости от некоторого распределения вероятности относительно основной функции времени.
1. Negm M.M., Safiullin L.N. Estimation of economic efficiency of wheat production function in Egypt. [Otsenka ekonomicheskoy effektivnosti funktsii proizvodstva pshenitsy v Egipte]. // Kazanskiy ekonomicheskiy vestnik. - Kazan economic herald. №1. - 2018.
2. MALR, 2014. List of agriculture statistics, Available at: http://www.agr- egypt.gov.eg/StudiesAll.aspx.
3. Negm M.M., Safiullin L.N. Modeling the forecasting of consumption, production and import of wheat in Egypt using ARIMA model. [Modelirovaniya prognozirovaniya potrebleniya, proizvodstva i importa pshenitsy v Egipte s ispolzovaniem modeli ARIMA]. // Vetnik SGSEU. Herald of SGSEU. - №1 (70). - 2018.
4. Ben Khediri, Karim & Ben Ali, Mohamed & Ben-Khedhiri, Hichem. (2010). Bank-specific, Industry-specific and Macroeconomic Determinants of African Islamic Banks’s Profitability. International Journal of Business and Management Sciences. 3. 39-56.
5. Kazaz, N.M et al. The economic factors affecting wheat food gap in Egypt. // The Egyptian journal of Agri. Economics. - 2015. - Vol.25, No (4).
6. Dawoud, S. D.Z. current status and future perspective of wheat production and consumption in Egypt, // J. Agri-Food & Appl. Sci., 5 (2): 35-45, 2017
7. Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. (2008) Time Series Analysis: Forecasting and Control, Fourth edition, John Wiley & Sons Inc., New York.
8. Hafez, W. et al., 2011. Food security in Egypt in 2030: Future scenarios, Available at: http://www.idsc.gov.eg/IDSC/publication/View.aspx?ID=352.
9. FAO. www.faostst.org. FAOSTAT Database, Different Years.
10. Othman, A.Z., El Din Hassan, M.B., El Sawalhy, H.A., Hassan, A.A. Analytical study of production costs for some crops in Egypt and most important economic efficiency indicators when it cultivated intercropping, International Journal of ChemTech Research, 2016, 9(4), pp. 453-460
