доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Одна из определяющих задач в вопросах автоматизации обработки текущей информации, получаемой в процессе исследования объектов, представляет собой возможность отнесения ее к конкретным объектам, находящимся в базе данных (БД) информационной системы. Такая задача может быть представлена в виде задачи идентификации объектов анализа (мониторинга) по текущим данным. Первоначальная информация о конкретном объекте в ходе исследования может поступать из разных источников и быть неполной и неточной. Благо-даря идентификации полученные данные по каждому объекту накапливаются в БД для дальнейшего автоматизированного анализа. Но в ряде случаев текущая информация содержит не конкретные наименования интересуемых объектов исследования, а только некоторые признаки их функционирования: местоположение, время функционирования, числовые характеристики объектов и т.д. В таких условиях идентификация объектов может происходить на основе похожести смысловых признаков, содержащихся в текущей информации, и признаков, уже накопленных по объектам исследования в БД. Отличительной особенностью предметной области, в которой производится анализ объектов, является ее переменчивость, поэтому с течением времени могут измениться и признаки, служащие для идентификации объектов. Добавление новых признаков приведет к изменению прикладного программного обеспечения и потребует привлечения разработчиков, что приводит к дополнительным временным затратам и снижению быстроты процедуры идентификации объектов. Указанная причина приводит к необходимости создания нового подхода к автоматизации процесса мониторинга объектов, в основу которого будут положены такие требования как высокое качество принимаемых решений и способность быстрого изменения логики идентификации в процессе работы системы. В работе предложена возможность использования формул логики предикатов, с целью наиболее оперативного внесения новой информации в БД и отнесения к определенному объекту, позволяющая выработать наиболее быстрое решение.
One of the defining tasks in automating the processing of current information obtained in the process of object research is the possibility of assigning it to specific objects located in the database (DB) of the information system. Such a task can be represented as a task of identifying the objects of analysis (monitoring) on current data. Initial information about a particular facility during the research can come from different sources and be incomplete and inaccurate. Due to identification, received data for each object are accumulated in the database for further automated analysis. But in a number of cases, the current information contains not specific names of the research objects of interest, but only some signs of their functioning: location, operating time, numerical characteristics of objects, etc. In such conditions, the identification of objects can occur on the basis of similarity of semantic features contained in the current information and attributes which have been already accumulated by the objects of research in the database. A distinctive feature of the subject area in which the analysis of objects is made is its variability; therefore, with the passage of time, the attributes serving to identify the objects may change. The addition of new features will result in a change in application software and will require the involvement of developers, which leads to additional time costs and decrease in the speed of procedure for identifying objects. This reason leads to the need to create a new approach to the automation of object monitoring, based on such requirements as high quality of the decisions made and ability to quickly change the logic of identification in the process of the system. The paper proposes the possibility of using predicate logic formulas, with the aim of making new information in the database more quickly and assigning it to a specific object, which makes it possible to develop the fastest solution.
В процессе мониторинга и автоматизированной обработки информации в БД системы анализируются объекты и связанных с ним данные. Каждый объект описывается набором характеристик и их числены значений, полученных в результате обработки и обобщения полученной информации. Используется двухуровневое представление данных по объектам мониторинга в БД информационной системы, под которым понимают только рассмотрение физического и логического уровней представления (рис. 1).