I. ВведениеСовершенствование методов обработки и анализа низкочастотных сигналов, снятых с коры головного мозга человека, позволяют всё точнее выявлять управляющие сигналы для взаимодействия с интеллектуальными тренажёрами, благодаря чему, обучение интеллектуальной системы становится более лёгкой и быстрой.Для детального анализа низкочастотного сигнала и оценить достоверность выявления управляющих сигналов [1] необходимо применить коэффициенты корреляции. Это позволит исследовать взаимосвязи двух амплитудно-частотных показателей низкочастотного сигнала при одной и той же выборке. Однако, значительная неравномерность амплитудно-частотных характеристик приводит к некоторым утечкам, которые обусловливают погрешность при анализе низкочастотных сигналов частотой до 50 Гц. Таким образом, предложенный метод, разработанный в работе [2], позволяет решить данную проблему с минимальными погрешностями.Задача данного моделирования необходима для анализа парных данных х1, х2,..., хn и y1, y2, ..., yn.В рамках данной статьи будет разработан метод для анализа информационного сигнала с помощью линейной корреляционной связи. Таким образом, данный метод будет заключаться в изучении коэффициентов линейной корреляции между парами значений низкочастотного сигнала для установления достоверности выявления управляющего сигнала.