Science intensive technologies in mechanical engineering

Наукоёмкие технологии в машиностроении

2223-4608

18703

10.12737/article_59f074a7a5e088.16975906

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПОДГОТОВКА И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

TECHNOLOGICAL PROCESSES AUTOMATED CONTROL

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПОДГОТОВКА И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

Development of structure and functioning mechanisms of information-executive cyberphysical systems in machining production

Разработка состава и механизмов функционирования информационно-исполнительных киберфизичсеких систем в механообрабатывающем производстве

Ингеманссон

Александр Рональдович

Ingemansson

Aleksandr Ronaldovich

aleing@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

АО «ФНПЦ «Титан-Баррикады» Волгоград Россия J-S Co. “FSPC “Titanium-Barricades” Volgograd Russian Federation

2017 11 40 45

https://naukaru.ru/en/nauka/article/18703/view

Установлено, что повышение эффективности машиностроительного производства за счет внедрения наукоемких информационно-исполнительных киберфизических систем должно быть реализовано, прежде всего, в механообрабатывающем производстве. Рассмотрены вопросы состава и механизма функционирования киберфизических систем и направления повышения эффективности технологических процессов механической обработки.

It is defined that mechanical engineering efficiency increase at the expense of the introduction of science intensive information-executive cyberphysical systems should be realized in mechanical engineering first. The problems of the structure and mechanism of cyberphysical systems and directions for the efficiency increase of machining engineering procedures are considered.

машиностроение индустрия 4.0 киберфизические системы механическая обработка

mechanical engineering industry 4.0 cyberphysical systems machining

Wahlster, W. Industry 4.0: The Semantic Product Memory as a Basis for Cyber-Physical Production Systems / Talk or presentation, 27, May, 2013; Zurich. - режим доступа : https:// www.ida.lui.se/ida30/program/Wolfgang_Wahlster-IDA30-20130924- Indus-trie_4_0_Active_Semantic_Memories_for_Smart_Factories.pdf.

Wahlster, W. Industry 4.0: The Semantic Product Memory as a Basis for Cyber-Physical Production Systems / Talk or presentation, 27, May, 2013; Zurich. - access mode: https:// www.ida.lui.se/ida30/program/Wolfgang_Wahlster-IDA30-20130924-Indus-trie_4_0_Active_Semantic_Memories_for_Smart_Factories.pdf.

Bartevyan, L. Industry 4.0 - Summary report / L. Bartevyan // DLG-Expert report. - 2015. - Vol. 5. - P. 1-8.

Wang, S. Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. / S. Wang, etc // International Journal of Distributed Sensor Networks. - 2016. - Vol. 2016. Р. 23-33.

Wang, S. Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. / S. Wang, etc // International Journal of Distributed Sensor Networks. - 2016. - Vol. 2016. P. 23-33.

Ингеманссон, А.Р. Актуальность внедрения кон-цепции «индустрия 4.0». в современное машинострои-тельное производство // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2016. - № 7(61). - С. 45-48.

Ingemansson, A.R. Topicality of “Industry 4.0” concept introduction in modern mechanical engineering // Science Intensive Technologies in Mechanical Engineering. -2016. - No. 7(61). - pp. 45-48.

Ингеманссон, А.Р. Современная научная проблема повышения эффективности механообрабатывающего производства путем внедрения киберфизических систем в рамках концепции «индустрия 4.0» // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2016. - № 12(66). - С. 40-44.

Ingemansson, A.R. Current scientific problem of effi-ciency increase in machining production through cyberphysical system introduction within the limits of “Industry 4.0” concept // Science Intensive Technologies in Mechanical Engineering. - 2016. No.12 (66). - pp. 40-44.

Fastems. Автоматизация механических произ-водств: технический каталог. - 2016. - № 3. - 32 с.

Fastems. Avtomatizaciya mehanicheskih proiz-vodstv: tehnicheskiy katalog. - 2016. - № 3. - 32 s.

Hwacheon. Токарное и фрезерное оборудова-ние: технический каталог. - 2015. - 293 с.

Hwacheon. Turning and Milling Equipment: Technical Catalogue. - 2015. - pp. 293.

Hexagon. Измерение на станках: технический каталог. - 2016. - 36 с.

Hexagon. Measuring on Machines: Technical Catalogue. - 2016. - pp. 36.

Системы адаптивного управления Omative ACM для металлообрабатывающих станков с ЧПУ: техническая спецификация. - 2016. - 29 с.

Systems of Adaptive Control Omative ACM for NC Mechanical Equipment: Technical Specification. - 2016. - pp. 29.

10.

Григорьев, С.Н. Диагностика автоматизированного производства / С. Н. Григорьев [и др.]; под ред. С. Н. Григорьева. - М.: Машиностроение, 2011. - 600 с.

Grigoriev, S.N. Automated Production Diagnostics / S.N. Grigoriev [et al.]; under the editorship of S.N. Grigoriev. - M.: Mechanical Engineering, 2011. - pp. 600.

11.

Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С., Попиков, А.Н. Виброакустическая диагностика при твердом точении // Вестник МГТУ «Станкин». - 2009. - № 1. - С. 23-29.

Kozochkin, M.P., Sabirov, F.S., Popikov, A.N. Vibro-acoustic diagnostics at hard turning // Bulletin of MSTU “STANKIN”. - 2009. - No.1. - pp. 23-29.

12.

Залога, В.А., Зинченко, Р.Н., Шаповал, Ю.В. Современное состояние вопроса о диагностике состояния режущего инструмента при фрезеровании // Резание и инструмент в технологических системах. - 2013. - Вып. 83. - С. 118-126.

Zaloga, V.A., Zinchenko, R.N., Shapoval, Yu.V. Problem current state in cutter state diagnostics at milling // Cutting and Tool in Technological Systems. - 2013. Edition 83. - pp. 118-126.

13.

Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С. Задачи технической диагностики при создании и эксплуатации технологического оборудования // Вестник УГАТУ. - 2012. - № 4. - С. 98-104.

Kozochkin, M.P., Sabirov, F.S. Technical diagnostics problems at engineering equipment creation and operation // Bulletin of USATU. - 2012. - No.4. - pp. 98-104.

14.

Fastems. Machining Production Automation: Technical Catalogue. - 2016. - No.3. - pp. 32.