THE SYSTEM OF RECOGNITION OF TRAFFIC SIGNS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Abstract and keywords
Abstract (English):
Rassmatrivaetsya sozdanie iskusstvennoy neyronnoy seti, kotoraya budet raspoznavat' obrazy dorozhnyh znakov, poluchennoe izobrazhenie razbivaetsya na kadry, vydelyayutsya kontury ob'ektov i sravnivayutsya s konturami-shablonami.

Keywords:
Dorozhnye znaki, vydelenie ob'ektov na izobrazhenii, neyronnye seti, sozdanie neyronnoy seti, obuchenie neyronnoy seti, cvetovoy fil'tr, raspoznavanie izobrazheniy.
Text

I. Введение

С каждым годом количество автомобилей в мире возрастает, соответственно возрастает и количество дорожно-транспортных происшествий. В связи с этим все больше внимания уделяется автомобильным системам интеллектуальной обработки информации и принятия решений.

Одной из наиболее современных является система распознавания дорожных знаков, функциональные возможности которой заключаются в оповещении водителя о наличии дорожных знаков в поле зрения камеры и предупреждении о приближении к опасным участкам дороги.

Нейронные сети один из методов решения данных задач. И зачастую является самым точным и наиболее эффективным методом.

References

1. Galushkin, A.I. Neyronnye seti: osnovy teorii [Tekst] / A. I. Galushkin. - M. : RiS, 2015. - 496 c.

2. Rutkovskaya, D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy [Tekst] / D. Rutkovskaya, M. Pilin'skiy, L. Rutkovskiy. - M. : RiS, 2013. - 384 c.

3. Datta S., Learning OpenCV 3 Application Development. - Packt Publishing, 2016. - 310p.

Login or Create
* Forgot password?