<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Don State Technical University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Don State Technical University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Донского государственного технического университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1992-5980</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">13619</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Машиностроение и машиноведение</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>MACHINE BUILDING AND MACHINE SCIENCE</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Машиностроение и машиноведение</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Тугенгольд</surname>
       <given-names>Андрей Кириллович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Tugengold</surname>
       <given-names>Andrey Кириллович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>akt0@yandex.ru</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Волошин </surname>
       <given-names>Роман  Николаевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Voloshin </surname>
       <given-names>Roman  Николаевич</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2016-10-14T00:00:00+03:00">
    <day>14</day>
    <month>10</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2016-10-14T00:00:00+03:00">
    <day>14</day>
    <month>10</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <volume>16</volume>
   <issue>4</issue>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/13619/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/13619/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p></p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p></p>
   </trans-abstract>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>В современной глобальной конкуренции обрабатывающая промышленность нацелена на сокращение и ликвидацию дорогостоящих внеплановых простоев и неожиданных поломок [1]. Проблемы эффективного поддержания высокой надежности особенно актуальны при автоматическом функционировании технологических машин. В первую очередь это относится к мехатронным машинам с компьютерным управлением, способным работать в так называемом «безлюдном производстве». Немалое значение имеет совершенствование системы мониторинга таких машин. Под мониторингом технического состояния подразумевается процесс, обеспечивающий возможность определения текущей эксплуатационной готовности машин и автоматического принятия оперативных и тактических решений [2, 3].Одним из наиболее эффективных методов контроля состояния оборудования, которому уделяется повышенное внимание научно-технической общественности, является непрерывный мониторинг [4–9]. Мониторинг и диагностика позволяют обнаружить и устранить большинство опасных дефектов. При этом определяется не только место поломки, но и ее причины. При известных величинах дефектов и скоростях их развития можно проследить зависимость времени службы оборудования от величины износа, а также прогнозировать остаточный ресурс. В дополнение к известным методам в статье предлагается построение гибкого мониторинга технологических мехатронных машин.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Intelligent prognostics tools and e-maintenance / Lee, J. [et al.] // Computers in Industry. - 2006. - № 57. - P. 476-489.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lee, J., et al. Intelligent prognostics tools and e-maintenance. Computers in Industry, 2006, no. 57, pp. 476-489.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ISO 13372:2012 Condition monitoring and diagnostics of machines [Электронный ресурс] / International Organization for Standardization. - Режим доступа: http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=52256 (дата обращения: 19.11.16).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">ISO 13372:2012 Condition monitoring and diagnostics of machines. International Organization for Standardiza-tion. Available at: http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=52256 (accessed: 19.11.16).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мальцев, А. И. Мониторинг технического состояния крупных машин / А. И. Мальцев, А. А. Мальцев. - Электросталь : ДАМО, 1998. - 62 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maltsev, А.I., Maltsev, А.A. Monitoring tekhnicheskogo sostoyaniya krupnykh mashin. [Monitoring of technical condition of large machines.] Elektrostal: DAMO, 1998, 62 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Djurdjanovic, D. Watchdog Agent - an infotronics-based prognostics approach for product performance degradation assessment and prediction / D. Djurdjanovic, J. Lee, J. Ni // Advanced Engineering Informatics. - 2003. - № 17 (3). - P. 109-125.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Djurdjanovic, D., Lee, J., Ni, J.  Watchdog Agent - an infotronics-based prognostics approach for product per-formance degradation assessment and prediction. Advanced Engineering Informatics, 2003, no. 17 (3), pp. 109-125.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Moore, W.-J. An intelligent maintenance system for continuous cost-based prioritisation of maintenance activi-ties / W.-J. Moore, A.-G. Starr // Computers in Industry. - 2006. - № 6. - P. 595-606. - (Elsevier. Special issue on E-maintenance).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Moore, W.-J., Starr, A.-G. An intelligent maintenance system for continuous cost-based prioritisation of mainte-nance activities. Computers in Industry, 2006, no. 6, pp. 595-606 (Elsevier. Special issue on E-maintenance).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wonderware System Platform. Condition based monitoring 3.0 [Электронный ресурс] / Wonderware. - Режим доступа : www.wonderware.ru (дата обращения: 12.12.15).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wonderware System Platform. Condition based monitoring 3.0. Available at: www.wonderware.ru (accessed: 12.12.15).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Круглова, Т. Н. Диагностирование и прогнозирование технического состояния мехатронных модулей дви-жения технологического оборудования / Т. Н. Круглова, Н. А. Глебов. - Новочеркасск : ЮРГТУ (НПИ), 2011. - 119 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kruglova, Т.N., Glebov, N.A. Diagnostirovanie i prognozirovanie tekhnicheskogo sostoyaniya mekhatronnykh moduley dvizheniya tekhnologicheskogo oborudovaniya. [Diagnosis and forecasting of the technical condition of mechatronic modules of processing equipment movement.] Novocherkassk: YuRGTU (NPI), 2011, 119 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">E-Maintenance update: the road to success for modern industry / C. Emmanouilidis [et al.] // Proceedings of the 24th International Congress on condition monitoring and diagnostic engineering management. - Stavanger, 2011. - 423 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Emmanouilidis, C. et al. E-Maintenance update: the road to success for modern industry. Proceedings of the 24th International Congress on condition monitoring and diagnostic engineering management. Stavanger, 201, 423 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тугенгольд, А. К. Модуль E-Mindmachine в интеллектуальной системе мониторинга станка / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, С. В. Ющенко / Международный научно-исследовательский журнал. - 2015. - № 9 (40), ч. 2. - С. 100-102.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tugengold, А.К. , Voloshin, R.N., Yushchenko, S.V. Modul&amp;#180; E-Mindmachine v intellektual&amp;#180;noy sisteme moni-toringa stanka. [Module E-Mindmachine in the intellectual monitoring system of the machine.] International Research Journal, 2015, no. 9 (40), part 2, pp. 100-102 (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство по организации контроля состояния и диа-гностирования : ГОСТ Р ИСО 17359-2009 / Межгосударственный Совет по стандартизации, метрологии и сертифика-ции. - Москва : Стандартинформ, 2010. - 20 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">GOST R ISO 17359-2009. Kontrol&amp;#180; sostoyaniya i diagnostika mashin. Obshchee rukovodstvo po organizatsii kontrolya sostoyaniya i diagnostirovaniya: GOST R ISO 17359-2009. [Condition monitoring and diagnosis of machines. Gen-eral Guidelines (IDT).] CIS Council for Standardization, Metrology and Certification, Moscow: Standartinform, 2010, 20 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тугенгольд, А. К. Мониторинг состояния многооперационных станков на базе концепции e-Mindmachin / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, С. В. Ющенко // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. - 2016. - Т. 16, № 1 (84). - С. 77-86.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tugengold, А.К., Voloshin, R.N., Yushchenko, S.V. Monitoring sostoyaniya mnogooperatsionnykh stankov na baze kontseptsii e-Mindmachine. [Monitoring of multioperational machines based on the concept of e-MIND MACHINE.] Vestnik of DSTU, 2016, vol. 16, no. 1 (84), pp. 77-86 (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тугенгольд, А. К. Интеллектуальные функции и управление автономными технологическими мехатрон-ными объектами / А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов. - Ростов-на-Дону : Изд. центр ДГТУ. - 2013. - 203 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tugengold, А.К., Lukyanov, E.A. Intellektual&amp;#180;nye funktsii i upravlenie avtonomnymi tekhnologicheskimi mek-hatronnymi ob&amp;#180;&amp;#180;ektami. [Intelligent features and management of autonomous technological mechatronic objects.] Rostov-in-Don: DSTU Publ. Centre, 2013, 203 p. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жернаков, С. В. Применение технологии нейронных сетей для диагностики технического состояния авиа-ционных двигателей / С. В. Жернаков // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 2. - С. 70-83 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhernakov, S.V. Primenenie tekhnologii neyronnykh setey dlya diagnostiki tekhnicheskogo sostoyaniya avi-atsionnykh dvigateley. [Application of neural network technology for the diagnosis of technical condition of aircraft engines.] Intellektual&amp;#180;nye sistemy v proizvodstve, 2006, no. 2, pp. 70-83 с. (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Никитин, Ю. P. О построении системы диагностирования станков с ЧПУ / Ю. P. Никитин, И. В. Абрамов // Мехатроника, автоматизация и управление. - 2011. - № 4. - С. 32-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikitin, Y.R., Abramov, I.V. O postroenii sistemy diagnostirovaniya stankov s ChPU. [Designing of CNC Ma-chines, Diagnosing system.] Mechatronics, Automation, Control, 2011, no. 4, pp. 32-35 (in Russian).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
