Ergodesign Ergodesign Эргодизайн 2658-4026 105684 10.30987/2658-4026-2026-1-58-65 УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ MANAGEMENT IN ORGANIZATIONAL SYSTEMS УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Operational Reliability Management in Gas Transportation Systems Using Failure Intensity Prediction of Gas-Dynamic Equipment Based on a Statistical Regression Model Управление эксплуатационной надёжностью в газотранспортных системах с использованием прогнозирования интенсивности отказов газодинамического оборудования на основании статистической регрессионной модели https://orcid.org/0000-0002-8102-9918 Шалыгин Михаил Геннадьевич Shalygin Mikhail G. migshalygin@yandex.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Борбаць Николай Михайлович Borbac' Nikolay Mihaylovich borbact@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Симонов Александр Владимирович Simonov Aleksandr Vladimirovich 007september@mail.ru Брянский государственный технический университет Россия Bryansk State Technical University Russian Federation Брянский государственный технический университет Брянск Россия Брянский государственный технический университет Брянск Russian Federation Брянский государственный технический университет Bryansk State Technical University 30 03 2026 30 03 2026 2026 1 58 65 22 12 2025 19 01 2026 https://naukaru.ru/en/nauka/article/105684/view

Рассмотрены статистические данные отказов газодинамического оборудования на примере парка стационарных газотурбинных установок (далее – ГТУ) за Рассмотрены статистические данные отказов газодинамического оборудования на примере парка стационарных газотурбинных установок (далее – ГТУ) за 10-летний период эксплуатации с точки зрения применения регрессионной модели для прогнозирования отказов газодинамического оборудования. Проведен анализ данных о числе отказов различных типов (неисправности системы электроснабжения и электрооборудования - r1, неисправности систем автоматики и безопасности - r2, неисправности механического оборудования без разрушений узлов и деталей - r3, неисправности механического оборудования с разрушением узлов и деталей - r6) в зависимости от наработки после ремонта. Подобранная обобщенная линейная модель с распределением Пуассона позволяет оценить среднее число отказов и демонстрирует значимый вклад как наработки, так и признака отказа. Результаты сопоставляются с концепцией кривой Вейбулла (ваннообразной кривой) для подтверждения выявленных закономерностей. Установлено, что наиболее значимый признак отказа r2 и он же более других признаков коррелируется со стадией периода приработки кривой Вейбулла-Гнеденко.

The paper examines statistical data on failures of gas-dynamic equipment, exemplified by a fleet of stationary gas turbine units (GTUs) over a 10-year operational period from the perspective of applying a regression model for predicting gas-dynamic equipment failures. The authors conduct an analysis of data on the number of failures of various types (electrical supply and equipment malfunctions – r1, automation and safety system malfunctions – r2, mechanical equipment malfunctions without node and component destruction – r3, mechanical equipment malfunctions with node and component destruction – r6) depending on operating time after repair. The selected generalized linear model with a Poisson distribution allows estimating the average number of failures and demonstrates a significant contribution of both operating time and the failure indicator. The results are compared with the Weibull curve (bathtub curve) concept to confirm the identified patterns. The work establishes that the most significant failure indicator is r2, which also correlates more with other indicators with the wear-in period stage of the Weibull-Gnedenko curve.

 предсказание отказов газодинамическое оборудование статистическая регрессия модель Пуассона кривая Вейбулла надежность наработка после ремонта failure prediction gas-dynamic equipment statistical regression Poisson model Weibull curve reliability operating time after repair

Стрельников О.Ю., Коровицын В.С., Маликов А.П., Симонов А.В. Нормативно-методическая основа перехода на ремонт по техническому состоянию // Газовая промышленность. 2024. № 11(873). С. 116-118. EDN BUQNEZ. Strelnikov O.Yu., Korovitsyn V.S., Malikov A.P., Simonov A.V. Normative and Methodological Basis for Transition to Repair Based on Technical Condition. Gas Industry. 2024;11(873):116-118. McCullagh P., Nelder J.A. Generalized Linear Models. 2nd ed., Chapman and Hall: London. 1989. 532 p. ISBN 978-0-412-31760-6. McCullagh P, Nelder J.A. Generalized Linear Models. 2nd ed. London: Chapman and Hall; 1989. 532 p. Myers R.H., Montgomery D.C., Vining G.G., Robinson T.J. Generalized Linear Models. With Application in Engineering and the Sciences. 2nd ed., Wiley: Hoboken, New Jersey. 2010. 520 p. ISBN 978-0-470-45463-3. Myers R.H., Montgomery D.C., Vining G.G., Robinson T.J. Generalized Linear Models. With Application in Engineering and the Sciences. 2nd ed. Hoboken (New Jersey): Wiley; 2010. 520 p. Montgomery D.C., Peck E.A., Vining G.G. Introduction to Linear Regression Analysis. 5th ed, Wiley: Hoboken, New Jersey. 679 p. ISBN 978-0-470-54281-1. Montgomery D.C., Peck E.A., Vining G.G. Introduction to Linear Regression Analysis. 5th ed. Hoboken, New Jersey: Wiley. 679 p. Rencher A.C., Schaalje G.B. Linear Models in Statistics. 2nd ed., Wiley: New Jersey. 2008. 688 p. ISBN 978-0-471-75498-5. Rencher A.C., Schaalje G.B. Linear Models in Statistics. 2nd ed. New Jersey: Wiley; 2008. 688 p. Rinne H. The Weibull Distribution: A Handbook. Boca Raton: CRC Press. 2008. 808 p. ISBN 9781420087444. Rinne H. The Weibull Distribution: A Handbook. Boca Raton: CRC Press; 2008. 808 p. Дружинина Н.И. Статистические методы в управлении качеством и надежностью. М.: Форум, 2019. 224 с. Druzhinina N.I. Statistical Methods for Quality and Reliability Management. Moscow: Forum; 2019. 224 p. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Эконометрика для профессионалов: современный статистический и эконометрический инструментарий научных исследований. М.: Финансы и статистика, 2018. 352 с. Afanasyev V.N., Yuzbashev M.M. Econometrics for Professionals: Modern Statistical and Econometric Tools for Scientific Research. Moscow: Finansy i statistika; 2018. 352 p. Li Y.G., Nilkitsaranon P. Gas turbine performance prognostic for condition-based maintenance. Applied Energy. 2009;86:2152–2161. DOI 10.1016/j.apenergy.2009.02.011. Li Y.G., Nilkitsaranon P. Gas Turbine Performance Prognostic for Condition-Based Maintenance. Applied Energy. 2009;86:2152-2161. DOI 10.1016/j.apenergy.2009.02.011. Moubray J. Reliability-centred maintenance. 2nd ed. Oxford (UK): Butterworth-Heinemann. 1997. 448 p. ISBN 9780831131463. Moubray J. Reliability-Centred Maintenance. 2nd ed. Oxford, UK: Butterworth-Heinemann; 1997. 448 p.